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企业知识与记忆层工程设计
本文的核心架构思想是一个受控层，将企业知识与使用它的代理连接起来，在责任、契约和治理方面逻辑集中，尽管这并不需要它是一个物理系统。
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数据科学家必备3个Claude技能
如果你不想被落下，开始用Claude做这些事情
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智能体驱动的 PLC 编程
我们如何在Machine Expert的IronPython脚本引擎中构建CODESYS远程API，让基于Linux的AI代理直接通过HTTP读取、修改、编译和下载PLC程序。
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8个关于AI编程的经典误区
每个人都在争论AI是否能编码。但没有人衡量真正决定其成功的东西。
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我的智能体编程环境
自从摆脱企业束缚以来，我尝试了各种 AI 辅助开发方法。经过几个月的摸索，我对目前的设置相当满意，想要记录并分享它。
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用OKF构建自更新代码库知识图谱
Google 的新开放知识格式 (OKF) 标准化了上下文。以下是构建管道来保持代码库记忆自更新的方法。
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AI 需要你的上下文层
公司 AI 中最大的未开发潜力是上下文层：一个安全的桥梁，将模型连接到你的应用程序，并赋予它们数据和记忆。
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我为什么构建开源的AI上下文层
我最近刚刚将 Holo 开源。它是一个可自托管的共享上下文层，用于 AI 代理，这是那种我希望六个月前就能找到的项目。
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构建TIA Portal MCP服务器
本文是一份实践指南，介绍如何构建一个建立在TIA Openness V21之上的MCP服务器，以便像Claude这样的助手可以通过调用类型良好的工具来列出您的块、从Excel导入标签、导出代码和组织项目。
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上下文层：智能体AI仍不足之处
Box的Aaron Levie用稍微更实际的术语重复着同样的观点：AI没问题，但AI不了解你的公司，这就是每个部署在长期运行时崩溃的地方。
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Orca：编码代理并行运行器
开源代理开发环境押注下一个编码瓶颈是协调，而不是模型智能。
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修复视觉AI缺陷
我想回答一个实际问题：当你不是设计师时，如何从AI编码代理获得良好的界面设计？