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AI时代艺术家的反抗
关于在职艺术家们实际在做什么,而我们其他人却在争论他们是否应该这样做
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关于在职艺术家们实际在做什么,而我们其他人却在争论他们是否应该这样做
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过去两年我一直在构建AI产品,我学到的最重要的一个道理是:传统软件的那套方法论,会主动破坏AI产品。
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别再浪费 Claude Code 的 token 来爬取网页了。为你的任务选择正确的工具,让 AI 构建一个你可以定时运行和重复使用的脚本。
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Vibe Coding消除了数据清洗和Web开发中的大量繁琐工作,但你仍然需要编辑的眼光——以及一些软件工程技能——才能让内容准备好发布。
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写作是AI时代的关键技能
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一个 .md 文件就够AI学会如何像你一样写作。
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在 Mac 上本地且私密地使用 LLM——你可能错过的那些事。
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一窥我们如何训练抽取式句子选择SLM
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但构建一个真正可用的模型?那是另一回事
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我如何从1,458个文件中逆向工程我的声音,并构建了一个捕获提示遗漏的质量关卡。
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真实的速率限制。没有过期陷阱。没有凌晨2点的账单惊吓。我亲自测试了每一个,确保你不必经历同样的困扰。
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在构建一个系统的过程中,我们无意中证明了为什么像 Claude 这样的前沿模型没有意识,并精确映射了那些欺骗像道金斯这样的人相信它有意识的机制。