AI
PII、越狱和真正的护栏
在这篇文章中，我探讨了护栏实际上应该做什么——以及不同的框架如何处理这个问题。
AI
CAD
主流CAD将出现的3个AI功能
我认为可以肯定地说,我们今年可以期待更多的AI功能发布。以下是我认为可能在2026年出现在每个主要CAD程序中的三个功能。
AI
腐蚀任何AI只需要几百份恶意文档
人们普遍认为，如果 AI 模型使用足够多的有效数据进行训练，系统中任何"有毒"信息都会被稀释到无害的程度。
AI
编程问题已解决
模型现在已经具备能力。编程问题已解决。剩下的是想法、宏伟愿景、独角兽个体。为什么不呢。
AI
"上下文"是你所需要的全部
在构建企业数据平台和智能体 AI 系统 12 年多之后，我得出一个结论：每个分析系统和每个 AI 系统，都在解决完全相同的底层问题：如何在正确的时间、以正确的格式、将正确的信息传递给正确的消费者？
AI
AI系统工程的六大核心技能
AI是最新的一波浪潮，即将获益的工程师，是那些学会协调思考而非仅仅编写代码的人；那些为自主智能体设计信任边界而非手工调试循环的人。
AI
25 个LLM最佳实践
任何人都可以让 LLM 回答问题。但让它每次都能正确回答，这就是工程。这些 LLM 最佳实践将帮助你把模型转变为可靠的 AI 系统。
AI
AI调试的3个调查
AI能否调试复杂的React/Next.js问题？我在三个真实bug上进行了测试，亲手调查了根本原因，并记录了结果。
AI
Taalas：智能的硅变时刻
数十年来，我们将智能视为软件。一种你加载到硬件中、运行、更新、修补、替换的东西。塔拉斯 (Taalas) 架构提出了一个根本不同的想法。智能可以被制造到硬件本身中。
AI
6个有效的上下文工程技术
提示工程已死。上下文工程是生产系统现在的工作方式。
AI
WebMCP：超越屏幕抓取
到目前为止，智能体被迫像数字幽灵一样浏览网络——使用计算机视觉或脆弱的DOM抓取来猜测按钮的作用。这既缓慢、昂贵，又容易产生幻觉。
APPLICATION
用AI查找有趣的 Hackaday 帖子
大多数人都认为每篇 Hackaday 文章都很有趣，我花了一个周末的时间编写了一个AI工具。