CONTEXT ENGINEERING
如何构建AI上下文管道
构建上下文管道意味着将上下文视为生产基础设施。你定义数据源、检索规则、格式化、权限检查、排序、截断、日志记录和评估。你不再将提示词视为埋在应用代码中的字符串构建器。
CONTEXT ENGINEERING
AGENT
超越RAG：直接语料库交互
本文改编自 Ben Dickson 在 AlphaSignal 周日深度访谈中关于直接语料库交互（Direct Corpus Interaction）和 GrepSeek 的内容。
CONTEXT ENGINEERING
数据团队的新战场：上下文工程
上下文工程是为了以可靠和高效的方式为所有公司知识创建真相来源。 而这正是数据团队多年来一直在为数据做的事情。
CONTEXT ENGINEERING
没有搜索，就没有上下文工程
本文是我在2026年4月8日在伦敦举办的AI Engineer Europe 2026上做的"Agentic Search for Context Engineering"工作坊的编辑版长文版本。
CONTEXT ENGINEERING
智能体上下文工程的8种模式
不是关于提示优化或提示工程。而是关于信息如何在对话式 AI 系统中流动的基本架构。它正在让公司付出真金白银，同时以难以诊断但容易感受到的方式降低用户体验。
CONTEXT ENGINEERING
产品设计师上下文工程指南
一种逐步方法，在正确顺序向AI提供正确的输入，无需提示体操。
CONTEXT ENGINEERING
LCM：无损上下文管理
LLM 受限于它们能够记住的 token 数量，那么接下来是什么？
CONTEXT ENGINEERING
营销人员上下文工程指南
你的 AI 确实是一名员工。上下文窗口就是他们的桌面。
AI
6个有效的上下文工程技术
提示工程已死。上下文工程是生产系统现在的工作方式。
AI
用知识图谱实现可移植的AI代理
为什么学习图谱——而不是语言模型——才是真正的真相来源
STARTUP
上下文工程：初创企业的护城河
我们认识的每家创业公司都部署了卓越的上下文策略来构建感觉智能、个性化或防御性强的产品。
LLM
上下文工程的圣诞解读
这不仅仅是一场圣诞节灾难——这正是人工智能行业过去两年一直停滞不前的现状。我们一直痴迷于提示工程，把它当作解决一切问题的灵丹妙药。