本地 LLM LFM2.5-24B-A2B：24B 参数只激活 2B，把推理智能体跑在本地设备上 一个 24B 的 MoE 模型，每个 token 只激活 2B 参数，却能在工具调用上超过参数多约 50% 的对手——Liquid AI 的 LFM2.5-24B-A2B 专为"在自己硬件上持续运行智能体"设计。本文完整编译官方发布：架构、五阶段后训练（含 Agentic RL）、16 项基准、端侧与 GPU 速度、以及 transformers / 智能体框架接入。
