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用AI生成可靠的报告
在这篇文章中，我想分享我对 AI 生成的报告的了解，以及如何使这些报告更可靠、更实用。
GEMINI
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文本+图像实现多模态数据分类
本教程将指导你创建一个用于处理图像文本分类的管道。我们将学习如何处理和分析结合了视觉和文本元素的输入，从而获得比纯文本系统更准确的结果。
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小规模CV任务如何利用基础模型
自2023年以来，人工智能领域将受到来自生成式AI的新成功的冲击，我们将探索是否可以利用这些基础模型来构建数据集、利用新的架构和新的预训练权重，或者从中提取知识。
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服装搭配AI应用
利用 Gemini 先进的生成式AI，你现在可以穿着 T 恤自拍，并立即从自己的衣柜中获得搭配的下装推荐！
MODEL-ZOO
Neo4j Text2Cypher 模型
Neo4j Text2Cypher模型演示了如何使用 Neo4j Text2Cypher(2024) 数据集微调基础模型来提高 Text2Cypher 任务的性能。
DATASET
高效构建多模态数据集
本文介绍一个生成多模态数据集的管道。该管道的主要目标是无需人工标注即可工作。
LIBRARY
Mesop：AI应用快速开发框架
Mesop是一个Google新发布的基于 Python 的 Web 应用框架，适合用于快速开发包含Web界面的AI应用。
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11个值得尝试的AI搜索引擎
在过去的几个月里，我的团队一直在测试AI 搜索工具，现在让我们来看看其中11 个最佳 的你值得尝试的AI 搜索引擎。
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ComfyUI自定义节点开发
ComfyUI 是 Stable Diffusion 的强大而灵活的用户界面，允许用户通过基于节点的系统创建复杂的图像生成工作流程。虽然 ComfyUI 带有各种内置节点，但其真正的优势在于可扩展性。自定义节点使用户能够添加新功能、集成外部服务并根据其特定需求进行定制。 在这篇博文中，我们将介绍使用 ComfyUI 创建用于图像字幕的自定义节点的过程。此节点将以图像作为输入，并使用外部 API 返回生成的字幕。 我们将使用 Google Gemini API 生成图像的字幕。 1、自定义节点的完整代码 这是使用 Gemini API 执行 ImageCaptioning 的完整代码。 你可以将以下代码复制到 ComfyUI 中 custom_nodes 文件夹下的任何文件中，我将我的文件命名为 gemini-caption.py ： 生成图像标题的完整代码： import numpy as np from PIL
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Opik：端到端LLM应用监测平台
Opik 是一个用于评估、测试和监控 LLM 应用程序的开源平台，由 Comet 构建。
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18个产品经理必备的AI工具
在这篇文章中，我们将探索产品经理的顶级 AI 工具，这些工具不仅可以节省时间和资源，还可以帮助你创造更好的产品。
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Vertex AI 托管数据集制作指南
本文将讨论 Vertex AI 中的托管 ML 数据集以及如何使用它们来创建生成式 AI 应用程序。