所有人都在关注英伟达。这个鲜为人知的指数追踪着世界实际上愿意为AI支付多少。

我们分析了自2025年初至6月26日以来发布在arXiv上四大主要机器学习类别的170,927篇AI研究论文，目标是找出当前AI研究中真正正在发生的变化。

Coinbase 运行 1,200 个 AI 代理，合法提供投资建议，并正在构建整个代理经济的银行。

SaaS 刚刚从奖品被降级为包装，而价值完全转移到了其他地方。

AI 竞赛仍然高度不稳定，没有两家成功的公司看起来完全一样。它们要么利用了不同的起点，要么向截然不同的方向扩展。

关于应用程序和软件的模因化

自从第一波 SaaS 末日论以来，我一直在思考软件业务的本质。

Naval Ravikant花了 20 年时间挑选值得投资的东西，因此他也确切地知道什么不值得资助。

衰落不是灭绝。它是从一个无法维持的位置上跌落——一个承诺与可交付之间的差距变得太大而无法忽视的特定时刻。

一个语义不一致性揭示了整个范式的根本缺陷。

人形机器人将会驾驶，还会做其他一切事情

一篇关于判断力和品味的小品文——通过一个变速箱和一张花园桌椅讲述

AI行业沉浸在妄想之中。

而在做所有这些事情的同时，我陷入了一种严重的焦虑状态——那种我多年未曾经历过的焦虑。

无论你关心的是AI速度、AI能力还是AI成本……集中式AI已经失去了领先地位且无法夺回……自由市场已经开始行动

钢琴家失去的和管道工保留的，以及为什么现在比以往更重要。

这对你来说实际上是好消息。

互联网浪潮与AI浪潮的对照。我们正处于AltaVista时刻——早期基础设施，没有明确的赢家，大多数用例尚未被想象。

除少数例外，大多数AI进步都是毫无意义的，特别是图像、视频和音频生成，对人类来说总价值是负面的。

Torvalds见证了编程在每一次重大生产力变革中的演进：机器码、汇编器、高级语言、编译器。每一次变革都被称作革命性的。

我们假设AI革命将持续几十年。但数据表明我们已经在冲刺向"饱和点"。之后会是什么？

为什么验证正在成为产品管理中最重要的技能。