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MIT: 77%的任务中AI比人还贵
真正令人不便的是:AI并没有变得更便宜,而是变得更昂贵了。
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真正令人不便的是:AI并没有变得更便宜,而是变得更昂贵了。
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这个故事的真实版本不是AI取代了我的工作让我变得更快乐。而是我尝试了,它让我质疑了我以为自己想要的一切。
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考虑到这一切——相互矛盾的报告、含糊其辞的专家,以及一个表明我们在预测技术对就业影响方面一直很差的历史记录——你到底应该怎么做?
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关于PM角色、AI,以及围绕刚刚被商品化的技能来定义自己工作的奇怪决定。
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我们分析了69,403个美国活跃的工程类职位发布,试图回答一个问题:当公司发布一个"AI工程师"职位时,他们实际上在描述什么工作?
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但真相是:这些裁员即使不是 AI 直接替换你,即使某种程度上是 AI 洗白,它们仍然是因为 AI。
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以下是我为几家领先 AI 实验室面试做准备时整理的个人笔记,同时也重新复习了高效大规模模型训练的核心思想。
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我也许应该把这篇文章叫作"2026年如何真正通过构建AI Agent找到工作",因为本文会偏向生产系统。
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你可以将这些角色看作一个光谱,从最注重数据和研究到最注重产品和用户。
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不是关于提示词。不是关于工具。而是关于当你停止独立思考时会发生什么。
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面向工程管理者和招聘负责人:40分钟的智能体测试对你们的学徒制人才管道意味着什么。
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没有人被裁。角色只是在预算电子表格中悄然消失。我亲眼目睹了这一切的开始。