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Paperless-NGX实战文档管理

本文将带你了解用Paperless-ngx构建自动化文档管理系统的整个过程——从我桌上的扫描仪到GitHub上的加密备份——包括你需要自己构建的所有配置文件和脚本。

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Scrapling 简明指南

Scrapling随着网站结构的变化而学习和适应，并且包含隐身工具，可以悄无声息地绕过常见的机器人防御。

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PageIndex：基于推理的RAG

PageIndex用两个步骤取代了整个分块-嵌入-搜索流程：从文档构建层次树，然后让LLM对该树进行推理以找到答案。

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OASIS: LLM驱动的社交模拟框架

OASIS 是一个可扩展且可推广的模拟器，能够在 X（前身为 Twitter）和 Reddit 等平台上编排多达一百万个代理。

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调试Agno代理的上下文

如果无法理解AI代理内部发生的情况，那么性能就毫无意义。这就是 Agno 的调试和上下文管理功能的亮点。

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用 MLX 进行机器学习研究

本文讲述的是实际操作中的情况：MLX 在哪些方面足以用于研究，在哪些方面需要针对其边缘情况进行工程处理，以及我学到的关于将消费级硬件作为严肃实验平台的经验。

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模型利用才是关键！

即使是前沿模型，包裹在深思熟虑的代理中，也只完成少数复杂的端到端任务。与此同时，这些相同的模型在静态基准测试中取得了接近完美的分数。

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Zvec进程内向量数据库

每隔十年左右，就会有人把强大的技术变成一个你可以直接嵌入应用程序中的库。现在，阿里巴巴的通义实验室正在为向量搜索做出同样的赌注。

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VibeManim：用AI生成动画脚本

Manim是一个为创建这种动画风格而构建的Python库，它似乎有一个陡峭的学习曲线才能创建出酷和有趣的东西。直到最近我才再次考虑它：AI能比我做得更好吗？

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7个AI工程必备Python库

本文介绍了7个Python库，它们取代了作者所有AI工程中的样板代码。

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Arize Phoenix：LLM观测框架

一个"智能"系统做出难以检查、更难调试、几乎无法在规模上信任的决策。

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DeepEval：AI代理评估框架

AI系统是概率性的，意味着相同的输入可能产生略有不同的输出。