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8个UE5开发必备AI插件

本文介绍8个可以彻底改变你的 Unreal Engine 5 项目的出色的 AI 插件。

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LiteLLM：统一的大模型访问层

LiteLLM通过一致的 API 解决了更换各种 LLM 提供商的挑战，更灵活、更易于维护的 genAI 应用程序。

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用MLX微调医学诊断大模型

本文探讨微调LLM用于医疗诊断预测，硬件为配备 M2 芯片的 Apple Silicon Mac ，使用 LoRA 和 Apple MLX 框架微调，Ollama 运行推理服务。

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vLLM 大模型本地推理库

vLLM 是一个开源项目，允许你进行 LLM 推理和服务。本文介绍如何配置和运行 vLLM 以在生产中提供开源大模型的推理服务。

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Opik：端到端LLM应用监测平台

Opik 是一个用于评估、测试和监控 LLM 应用程序的开源平台，由 Comet 构建。

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Unsloth：大模型微调利器

训练时间一直是微调的最大障碍之一。这就是 Unsloth 的用武之地，声称可以使 LLM 训练速度提高 30 倍。

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Crawl4AI数据集制作必备爬虫库

Crawl4AI 是一个创新的开源 Python 库，旨在简化网络爬虫和数据提取，使其成为开发人员和人工智能爱好者的必备工具。

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OpenAI-JSON模式 vs. 结构化输出

要从非结构化的法律合同文本中提取结构化数据，应该使用OpenAI的JSON模式还是结构化输出？

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Ray：现代AI应用的分布式框架

Ray 是一个起源于伯克利大学的开源分布式计算框架，用于简单地生产和扩展 Python 机器学习工作负载。

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使用DSPy改进 AI 代理

DSPy 是一个 LLM 框架，专门设计用于以编程方式改进你的 LLM 的提示和签名。本文将探讨如何使用 DSPy 提高一个AI代理的性能。

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Gemini API 快速指南

在本文中，我们将探讨 Gemini API 提供的功能、如何免费开始使用 Gemini，以及更高级的用例，例如微调。

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cuGraph用GPU加速图分析

NVIDIA cuGraph采用GPU加速图分析，可以将图分析速度提高多达 500 倍。

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14个最常用的LLM框架

LLM 框架的主要目的是促进各种 AI 驱动任务的顺利运行，这些任务可能包括从检索信息和微调模型到无缝执行一系列操作。

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Docling 文档提取简明教程

Docling是IBM 深度搜索团队的 MIT 许可文档提取 Python 库，可轻松快速地解析文档并将其导出为所需格式。

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GraphRAG 简明教程

GraphRAG 的关键创新在于它将信息结构化为基于图形的格式，并使用社区检测来创建更具上下文感知的响应。

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LlamaParse文档解析平台

LlamaParse 是由 LlamaIndex 开发的 GenAI 原生文档解析平台，旨在提高 LLM 驱动应用程序的数据质量

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8个领先的大模型API提供商

API使大型语言模型 (LLM) 能够无缝集成到不同的软件生态系统中。本文将探讨用于访问不同 LLM 的8个最领先的 API提供平台。

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Swarm多智能体编排框架

Swarm 来自 OpenAI Solutions 团队，旨在让使用多个 AI 智能体变得简单直观。

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7个主流AI Agent开发框架

AI Agent开发库可帮助你构建可以自动执行任务的应用程序，本文回顾其中最受欢迎的7个Agent开发框架。