APPLICATION
MacOS本地问答应用
在本指南中，我们将介绍如何设置 llama.cpp、加载 LLAMA 3.2 模型权重以及使用 LangChain 的框架创建问答应用程序。
LLAMA.CPP
LIBRARY
用MLX微调医学诊断大模型
本文探讨微调LLM用于医疗诊断预测，硬件为配备 M2 芯片的 Apple Silicon Mac ，使用 LoRA 和 Apple MLX 框架微调，Ollama 运行推理服务。
MODEL-ZOO
TTS：MaskGCT & OuteTTS
在过去的一年中，seamless_communication、StyleTTS、VITS、DeepSpeech和Whisper 等项目都在 TTS（文本转语音）技术的进步中发挥了重要作用。但现在，回顾 GitHub，这些项目中的很多都已经沉寂了。 最初，我只对它们的功能有基本的了解，而没有深入研究它们背后的技术概念和机制。这次，受到最近发布的 MaskGCT 和 OutTTS 等开源项目的启发，我决定总结一下 TTS 的基础技术。总体而言，音频生成的质量自去年以来有了显着提高。以前，合成的声音听起来很机械；现在，多亏了 Hertz-dev 等模型，我们可以生成听起来更自然、更像人类的音频。 1、TTS 基础知识 TTS 系统的主要目标是将输入的文本转换为听起来自然的语音。 1.1 传统TTS模型 传统的 TTS 模型（例如 Tacotron
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Ollama vs. llama.cpp实测对比
大型语言模型 (LLM) 迅速改变了技术格局，但安全问题依然存在，本文深入探讨在本地部署 Llama 模型的选项。
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33个必备AI编程工具
AI 编码工具正在成为许多开发人员的标准做法，本文介绍借助AI创建高质量代码的最佳工具。