LLM

LLM

上下文工程：让AI更可靠

我们开始问为什么这么多AI产品会失败。我一次又一次发现的答案不是模型不知道如何完成任务。

LLM

大模型的推理陷阱

让模型更擅长推理，可能会让它在 Agent 最重要的生产行为之一上表现更差：知道何时不调用工具……

LLM

LLM的新挑战：知识泄露

与传统数据泄露不同，知识泄露发生在LLM利用预训练期间获得的知识得出结论，或重建本应被移除的信息。

LLM

Aura：我用Rust重写的LLM网关

我是一个Python开发者。我用Claude Code构建了一个Rust LLM网关。

LLM

皇帝的新装：别用LLM运营公司

魔法是真的。结论是错的。

LLM

用小模型分流 AI 请求

在2026年，大多数生产代理是混合架构，由一个小语言模型（SLM）处理大多数无聊的请求，而大模型留给困难的问题。

LLM

LLM上下文压缩的3个策略

每次 LLM 调用都是一场与硬限制的谈判。GPT-4o 给你 128K token。Claude 3.7 给你 200K。Gemini 1.5 Pro 扩展到 1M……

LLM

LLM对齐技术快速指南

RLHF 让模型学习人类在多种输出中更偏好哪些——这是一种更微妙但更强大的训练信号。

LLM

用专有数据训练小型语言模型

我们如何微调一个4B参数模型达到95%准确率。

LLM

LLM训练数据调试指南

训练LLM时人人都应使用的数据驱动技术和工具...

LLM

LLM 参数速查表

每个参数、每个提供商、每个用例——全部汇集在一处，你再也不用去搜索 "top_p vs top_k" 了。

LLM

用AI审合同要避免的3个陷阱

为什么法律语言制造清晰的幻觉，以及NotebookLM如何帮助你测试是否真正理解你将要签署的内容