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基于MCP的Gmail代理实现
熟悉MCP服务器的最佳方式是启动自己的Gmail代理来管理你的收件箱。
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熟悉MCP服务器的最佳方式是启动自己的Gmail代理来管理你的收件箱。
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工具是可以调用以执行操作或检索动态信息的可执行函数。与只读的资源和结构化LLM交互的提示不同,工具允许LLM主动执行一些事情,如计算值、进行API调用或修改数据。
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MCP中的提示是服务器提供的结构化模板,用于标准化与语言模型的交互。现在我们将进一步重构代码并添加提示功能。
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在第一部分中,我们创建了一个具有基本资源的第一个MCP服务器。现在我们将使用资源模板扩展我们的服务器功能。
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如果没有像MCP这样的接口,LLM只能依赖其内置的能力和训练数据。在本教程中,我们将从MCP的核心概念之一:资源开始。
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我一直在尝试一种新技术,通过Anthropic提出的一种新兴的开放标准——模型上下文协议(MCP),将知识和功能插入到像聊天这样的AI应用程序中。现在还处于早期阶段,但它已经具有一定的势头。
TOOL
自从 Anthropic 将模型上下文协议 (MCP) 引入 Claude 以来,它彻底改变了我们自动执行重复任务的方式。在本文中,我将通过实用提示和示例分享可用于提高生产力的 5 大 MCP 服务器。