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Ollama:Web搜索API和MCP
最新的Ollama版本,提供了Web 搜索 API 和 MCP 服务器。
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最新的Ollama版本,提供了Web 搜索 API 和 MCP 服务器。
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我不希望这些大公司挖掘我的个人数据并开始用它们向我推销广告。更不用说他们也不应该分析我的行为!这就是我决定自己托管自己的AI的原因。
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本文深入探讨如何通过集成向量数据库增强我们系统的语义路由能力。我们将探索架构、实现细节和优势,重点介绍这种方法如何提升LLM处理复杂和多样化任务的能力。
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在这份指南中,我们将引导你使用CrewAI和Ollama创建一个强大的AI驱动文章生成器。
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本文介绍如何将OpenAI Agents SDK与Ollama搭配使用开发多代理系统。
LIBRARY
OpenAI Agents SDK使用了OpenAI的新的Responses API,有别于广泛得到支持的旧的OpenAI兼容API接口,因此非OpenAI模型无法直接利用OpenAI Agents SDK。
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本指南将展示如何在Google Cloud Run上运行带有Gemma3模型的Ollama,利用GPU加速实现闪电般的推理速度
LIBRARY
我正在构建一个内容分析工具,需要处理大量文本。OpenAI的模型功能强大但用于高容量处理时非常昂贵;而通过本地Ollama运行所有内容导致复杂推理任务的瓶颈。
MODEL-ZOO
在这个指南中,我们将一步步带你完成本地运行QwQ-32B的整个过程。我们将使用工具如Ollama和LM Studio来使设置尽可能简单。
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LLM非常强大,但它们可能会非常缓慢。如果你曾经等待超过10秒来回答一个你几乎之前问过的问题,你就知道这种挫败感了。这就是语义缓存发挥作用的地方。
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在这篇博客文章中,我们将学习如何使用任何开源LLM、OpenAI或Google Gemini的MCP服务器。我们将构建一个简单的CLI代理,该代理可以控制和与SQLite数据库交互。
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本文介绍使用Streamlit作为前端,并利用Ollama平台上的Llama-3.2:3b模型,实现用于总结医学文本、撰写研究文章以及屏蔽受保护健康信息(PHI)的多智能体系统。