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Github仓库分析聊天机器人
本文介绍如何使用抓取的数据和LLM构建一个分析GitHub仓库的AI聊天机器人。
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本文介绍如何使用抓取的数据和LLM构建一个分析GitHub仓库的AI聊天机器人。
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本文分享了跨越三个复杂程度的5个AI项目。我希望其中一个项目能够帮助那些因构建AI而停滞不前的人打破僵局。
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本文了解如何在本地和没有互联网的情况下运行DeepSeek R1推理模型,或者通过可信赖的托管服务来运行它。
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在今天的文章中,我将介绍如何通过创建本地版本的Deepseek-R1、定制LLM,并将其无缝集成到你的Python脚本中来实现这一点。
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在这篇文章中,我们将使用DeepSeek开源模型构建一个生成式AI应用程序,该模型能够根据我们的需求生成代码和其他内容。
MODEL-ZOO
本文探讨了DeepSeek-R1纯净版模型的独特之处及其与原始DeepSeek R1的关系,并介绍了如何使用Ollama在本地运行它。
TOOL
本文介绍如何利用本地开源LLM大模型免费使用Cursor AI编程工具。
LIBRARY
我在 90 年代经历过互联网淘金热,在 21 世纪初经历过移动淘金热,现在,我们终于迎来了 AI 淘金热。听起来有些夸张,但事实并非如此。
MODEL-ZOO
在 CPU 上运行 LLM 提供了一种扩大可访问性的替代方案,允许更多用户在现有硬件上利用 AI。本指南探讨了在 CPU 上有效使用 DeepSeek R1 的方法。
TOOL
本文比较vllm和ollama在不同场景中的表现。我们将重点关注:资源利用率和效率、部署和维护的简易性、具体用例和建议、安全和生产准备、文档。
APPLICATION
本文探讨如何使用 Smolagents 和 DeepSeek-R1 构建房地产代理,并利用工具进行网页抓取和数据导出。
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本文将引导你了解如何在 GitHub Models 上将 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 库与 DeepSeek R1 结合使用,以便你今天就可以开始尝试使用 R1 模型。