OLLAMA

APPLICATION

基于DeepSeek-R1的问答机器人

在这个项目中，我们将结合本地 AI 的隐私与 Deepseek R1 的智能，创建一个完全本地化、推理驱动的问答机器人。

APPLICATION

VS Code集成DeepSeek-R1

在使用 Cursor 等付费AI助手等工具无数小时后，我发现了一个改变游戏规则的功能：将DeepSeek-R1与 Visual Studio Code 无缝、免费的集成，增强了我的工作流程。

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VLLM vs. Ollama

大型语言模型 (LLM) 的兴起改变了 AI 驱动的应用程序，开发人员依赖于优化的推理框架，这个领域的两个杰出解决方案是 VLLM 和 Ollama。

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DeepSeek 本地部署教程：4 种运行方式

如果你想在自己控制的基础设施上托管 DeepSeek 模型，我会告诉你怎么做！

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DeepSeek 本地部署：R1 本地运行指南

在本指南中，我将向你展示如何在本地安装 DeepSeek-R1，利用其编码能力，并可能每月节省数百美元。

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DeepSeek 搭建个人知识库：RAG 系统实战

本指南将向你展示如何使用开源推理工具 DeepSeek R1 和用于运行本地 AI 模型的轻量级框架 Ollama 构建检索增强生成 (RAG) 系统。

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打造本地智能文档处理栈

本文展示了如何通过结合ExtractThinker、Ollama、Docling或MarkItDown来构建完全本地的文档智能解决方案。

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本地AI驱动的图片标记工具

在本文中，我将介绍如何构建 AI 图像标记器/管理器，包括设置和运行本地视觉语言模型和用于语义搜索的矢量数据库。

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实时语音助手DIY

借助现代库和 API，创建响应式实时 AI 语音助手变得越来越容易。

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财务文档的AI处理管线

我开发了一个集成 Phidata、n8n 和 Qdrant 的简化解决方案，以自动执行财务文件分析。

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打造免费的本地AI助手

在本文中，我将介绍使用 LangChain、Chroma 实现 RAG 管道的 Flask 应用程序的开发。该应用程序允许用户上传 PDF 文档、存储嵌入并查询它们以进行信息检索。

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打造自己的代码审查助手

你是否曾经想要拥有完全在本地机器上运行的 AI 代码审查器？在本教程中，我们将使用 ClientAI 和 Ollama 构建该工具。