APPLICATION
AI驱动的README生成器
在本文中，我们将介绍建立一个使用Git钩子和Ollama Llama3模型自动生成和更新README.md的方法。
OLLAMA
MODEL-ZOO
Phi-4 GGUF快速指南
本指南将引导你完成在自己的机器上设置和使用 Phi-4 GGUF 的过程，使你能够利用其功能执行各种自然语言处理任务。
TOOL
Unsloth+Ollama低成本定制LLM
我们将探讨如何利用 Ollama 进行高效的模型部署，深入研究量化的世界，并掌握使用最少资源进行微调的艺术。
TOOL
本地运行大模型的5个工具
在本指南中，我们将重点介绍5个在大模型本地服务领域取得进展的著名项目：VLLM、LLAMA CPP Server 、SGLang、Ollama和TGI。
APPLICATION
LLM微调实现网络攻击检测
在这篇文章中，我将探讨 LLM 微调在网络安全领域预测任务中的更高级用例。具体来说，我提出了一种使用微调 LLM 进行实时网络攻击检测的机制。
TOOL
ComfyUI AnyNode
ComfyUI的AnyNode可以利用LLM大模型，实时为任何类型的计算或基于功能的任务创建自定义节点。
MODEL-ZOO
本地运行Llama 3.3-70B的3个方法
Meta 最新的 Llama 3.3 70B 模型取得了卓越的性能指标，几乎与其更大的 405B 模型相当，同时所需的计算资源却少得多。
LIBRARY
5个最佳多代理AI开发框架
本文探讨了用于构建和向应用程序添加 AI 代理的前五大平台。我们将探讨这些框架的主要功能和优势，并演示使用其中一些构建代理的代码示例。
LIBRARY
Ollama函数即工具
Ollama的新版本现在可以将 Python 函数直接作为 Ollama 库中的工具传递。此功能允许无缝集成 Python 库、SDK 等中的现有函数，从而使你的开发过程更加高效
LIBRARY
Ollama-OCR 简明教程
Llama 3.2-Vision 是一个多模态大型语言模型，有 11B 和 90B 两种大小，能够处理文本和图像输入以生成文本输出。该模型在视觉识别、图像推理、图像描述和回答与图像相关的问题方面表现出色，在多个行业基准测试中优于现有的开源和闭源多模态模型。 在本文中，我将介绍如何调用由 Ollama 运行的 Llama 3.2-Vision 11B 建模服务并使用 Ollama-OCR 实现图像文本识别 (OCR) 功能。 Ollama-OCR 的功能： * 使用 Llama 3.2-Vision 模型进行高精度文本识别 * 保留原始文本格式和结构 * 支持多种图像格式：JPG、JPEG、PNG * 可自定义的识别提示和模型 * Markdown 输出格式选项 * 强大的错误处理 1、环境安装
LIBRARY
AISuite：GenAI平台统一API
aisuite为AI应用开发者提供简单、统一的多个生成式 AI 提供商接口。
TOOL
ComfyUI使用大模型生成提示
本文将把 ComfyUI 工作流连接到 Ollama，以便用大模型生成CLIP Text Encode节点的提示。