APPLICATION
Llama3.2-Vision本地OCR应用
在本文中,我们将指导你使用 Ollama 的 Llama 3.2-Vision 模型构建自己的 OCR 应用程序,并使用 Python 作为我们的编程语言。
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在本文中,我们将指导你使用 Ollama 的 Llama 3.2-Vision 模型构建自己的 OCR 应用程序,并使用 Python 作为我们的编程语言。
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你可能听说过 Perplexity,这是一个引起轰动的 AI 搜索引擎,但它是收费的。本文介绍使用开源 AI工具创建本地 Perplexity 的替代方案。
APPLICATION
本文探讨了用于处理医学文本的多智能体人工智能应用程序的架构、工作流程、代码实现和未来范围。
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该项目使用 Whisper 进行语音转文本,并使用 Llama 3 将转录转换为 SQL 查询,从而实现通过语音命令自动更新数据库。
MODEL-ZOO
本文介绍如何在Continue代码助手的开发数据记录基础上,使用 Unsloth 微调Qwen2.5-Coder 7B模型,以完善其代码自动完成能力。
MODEL-ZOO
得益于通过 ollama 和 CodeGPT 的集成,Qwen2.5-Coder 模型现已可供直接下载并在 VS Code 中使用。
MODEL-ZOO
本综合指南探讨了如何在本地系统上有效部署和利用 Qwen2.5-Coder,特别关注与 Ollama 的集成以简化部署。
MODEL-ZOO
Qwen2.5-Coder-32B 是一款可以在我的 Mac 上运行的、可以很好地编写代码的 LLM。
LIBRARY
本文探讨微调LLM用于医疗诊断预测,硬件为配备 M2 芯片的 Apple Silicon Mac ,使用 LoRA 和 Apple MLX 框架微调,Ollama 运行推理服务。
MODEL-ZOO
Llama 3.2-Vision 指令调整模型针对视觉识别、图像推理、字幕和回答有关图像的一般问题进行了优化。这些模型在常见的行业基准上优于许多可用的开源和封闭多模式模型。
TOOL
Opik 是一个用于评估、测试和监控 LLM 应用程序的开源平台,由 Comet 构建。
TOOL
Open WebUI,以前称为 Ollama WebUI,支持各种大型语言模型 (LLM) 运行器,是本地部署并与语言模型交互的多功能工具。