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OpenAI-JSON模式 vs. 结构化输出
要从非结构化的法律合同文本中提取结构化数据,应该使用OpenAI的JSON模式还是结构化输出?
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要从非结构化的法律合同文本中提取结构化数据,应该使用OpenAI的JSON模式还是结构化输出?
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GenAI 包装器正在悄悄地日进斗金。停止理论化,开始构建——现在还有时间发财。
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大约 2 个月前,我们见证了 GameNGen 的发布,它能够在收到用户输入时逐帧生成 DOOM(1993)。现在,就在 2 天前,Decart 和 Etched 刚刚发布了一个名为“Oasis”的新开源模型,该模型以每秒 20 帧的速度生成 Minecraft。不仅如此,他们还提供了一个网站,人们可以使用他们的模型玩 Minecraft,每次运行近 3 分钟。 在这篇短文中,我们将讨论有关 Oasis 的详细信息,包括它的功能、工作原理、局限性、公司的未来计划以及它对 AI 生成的游戏和游戏开发的影响。所以,事不宜迟,让我们开始吧。 1、什么是 Oasis? Oasis 是第一个可玩的实时开放世界 AI 模型。
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Ray 是一个起源于伯克利大学的开源分布式计算框架,用于简单地生产和扩展 Python 机器学习工作负载。
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LLM 框架的主要目的是促进各种 AI 驱动任务的顺利运行,这些任务可能包括从检索信息和微调模型到无缝执行一系列操作。
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GraphRAG 的关键创新在于它将信息结构化为基于图形的格式,并使用社区检测来创建更具上下文感知的响应。
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API使大型语言模型 (LLM) 能够无缝集成到不同的软件生态系统中。本文将探讨用于访问不同 LLM 的8个最领先的 API提供平台。
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作为一个数据科学家,我使用Cursor等AI工具在4天内实现了一个将 YouTube 视频转换为博客文章的工具。
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通过将视觉语言模型 (VLM) 与传统文本处理相结合,我们开发了一种双流 RAG 架构,可处理 PDF 文档中的文本和视觉内容。
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多模态AI模型已成为人工智能中不可或缺的一部分,因为它们提供了同时处理和生成来自多个数据源的见解的新方法。
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Swarm 来自 OpenAI Solutions 团队,旨在让使用多个 AI 智能体变得简单直观。