PROMPT ENGINEERING
提示工程 vs. 汇编语言
手工编写提示的时代即将结束。下一波技术浪潮将来自那些能够理解意图、编译工作流程并随着每次使用而改进的系统。
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手工编写提示的时代即将结束。下一波技术浪潮将来自那些能够理解意图、编译工作流程并随着每次使用而改进的系统。
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ChatGPT 总是给你同样无聊的回复?这项新技术可以让任何 AI 模型的创造力提升 2 倍——无需训练。它的工作原理如下。
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LLM提示领域已经沉迷于各种巧妙的技巧,但有一种方法脱颖而出——并非因为它的巧妙,而是因为能够解决实际问题:基于 XML 的提示。
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在这篇文章中,我们将探讨适用于LLM的实用提示工程技术。
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就在几天前,地球上最强大的人工智能系统 GPT-5 的提示被泄露了,我在其中发现了之前没有见过的 内容。
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最难的部分不是技术。不是产品。是提示。
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我遇到了微软的POML,提示编排标记语言,这在我和直接编写自然提示之间又多了一个步骤。那种感觉像真正的语言的提示。
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我让ChatGPT写一个简单的博客大纲,但每次得到的回复都感觉……不对劲。然后我意识到: 也许问题不在于AI,而在于我们如何与它交流。
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上下文工程是最近的热门话题,自从安德烈·卡帕蒂在推文中推广它后,每个人都为之疯狂。
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在这份指南中,我将分享我用来头脑风暴想法、分析趋势、起草引人入胜的帖子并优化参与度的具体提示。
PROMPT ENGINEERING
AI设计和代码生成器在设计过程中发挥了重要作用,所以了解如何充分利用这些工具至关重要。如果你使用过Cursor、Bolt、Lovable或v0,你会发现输出的质量取决于输入。
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我想带你了解我最近的一个构建过程——一个简单但功能齐全的项目,展示了我的完整工作流程。通过这些步骤,你会清楚地看到我是如何将与AI的对话转化为实际产品的。