合成数据
AutoSynthData：把 Agent 的失败变成训练数据，企业级合成数据流水线
合成数据的难点不是"生成得像"，而是"可执行、够真实、能被可靠判定、还刚好卡在模型能力边界上"。AutoSynthData 先用诊断任务找出目标模型的失败模式，用更强教师刻画解法，蒸馏出不含原始提示的能力规格卡，再并行生成核心任务（target）并扩增变体（multiply），逐个过正向/负向验证与批评修复，最后做批级覆盖度审查。EnterpriseOps Gym 实测：Hybrid 的 Pass@1 相对提升 35%，ITSM 从 18.77% 升到 27.18%。