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LitGPT 微调简明教程
LitGPT 是一个简化高性能 LLM 预训练、微调和可扩展部署的平台， 提供 20 多种高性能 LLM，并提供预训练、微调和大规模部署的方案。
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OpenVINO本地运行Llama 3.2
本文介绍如何使用OpenVINO在本地的Intel GPU上运行Lllama 3.2大模型。
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LiteLLM：统一的大模型访问层
LiteLLM通过一致的 API 解决了更换各种 LLM 提供商的挑战，更灵活、更易于维护的 genAI 应用程序。
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OpenHands：AI软件工程师
OpenHands（原名 OpenDevin）是一个由 AI 驱动的软件开发代理平台，AI代理可以执行人类开发人员可以执行的任何操作：修改代码、运行命令、浏览网页、调用 API，甚至可以从 StackOverflow 复制代码片段。
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ComfyUI 节点一览表：12 个必备自定义节点与安装
自定义节点是ComfyUI中的扩展。通过使用自定义节点，你可以扩展 ComfyUI 的功能。本文介绍使用ComfyUI时必备的12个自定义节点。
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20个音乐创作必备AI工具
我们已经评测了目前最好的 20 种免费和付费人工智能音乐工具，以便你可以将其用作参考。
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实测4个AI设计工具
我创建了一个提示，并在市场上近 20 种工具上进行了测试。本文分享针对其中最有价值的4个工具，我使用的提示、提示界面、结果和我的评论。
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ComfyUI工作流转Python代码
在这篇博文中，我们将向你展示如何将 ComfyUI 工作流转换为可执行 Python 代码，作为在生产中提供工作流的替代设计。
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ComfyUI自定义节点开发
ComfyUI 是 Stable Diffusion 的强大而灵活的用户界面，允许用户通过基于节点的系统创建复杂的图像生成工作流程。虽然 ComfyUI 带有各种内置节点，但其真正的优势在于可扩展性。自定义节点使用户能够添加新功能、集成外部服务并根据其特定需求进行定制。 在这篇博文中，我们将介绍使用 ComfyUI 创建用于图像字幕的自定义节点的过程。此节点将以图像作为输入，并使用外部 API 返回生成的字幕。 我们将使用 Google Gemini API 生成图像的字幕。 1、自定义节点的完整代码 这是使用 Gemini API 执行 ImageCaptioning 的完整代码。 你可以将以下代码复制到 ComfyUI 中 custom_nodes 文件夹下的任何文件中，我将我的文件命名为 gemini-caption.py ： 生成图像标题的完整代码： import numpy as np from PIL
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Hello, ComfyUI
在本文结束时，你将拥有一个完全从头开始构建的 ComfyUI 中功能齐全的文本到图像工作流。
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ComfyUI 换脸教程
本文介绍三种使用 ComfyUI 进行换脸的方法：使用ReActor插件、使用IPAdapter插件和IPAdapter InPainting。
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Opik：端到端LLM应用监测平台
Opik 是一个用于评估、测试和监控 LLM 应用程序的开源平台，由 Comet 构建。