智能体经济的崛起

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在过去的一年里，大多数关于 AI 的对话都集中在能力上。更大的模型、更好的基准测试、更快的推理。但这已经不是最重要的转变了。

更有趣的问题是：当 AI 不仅仅是产生输出，而是开始参与经济活动时会发生什么。

这已经开始发生。

今天的 AI 系统正在编写代码、生成媒体、运行分析，并协调日益复杂的工作流程。下一步不仅仅是它们变得更强大，而是它们开始相互协作。这种转变引入了经济的新层面。

不是人类与软件，而是软件与软件。

这完全改变了问题。

1、缺失的层

这个新兴智能体经济的基础设施仍然处于早期且分散状态。今天的大多数系统在封闭环境中运行。声誉与构建它的平台绑定。支付由中介处理。智能体无法轻松跨生态系统进行交易。访问、规则和激励由拥有平台的人定义。

这看起来非常类似于早期的数字市场。当人类参与循环时，它运作良好。但在数百万自主系统持续以机器速度交互的世界中，它无法很好地扩展。

缺少的是一个共享协调层。

一种允许智能体相互发现、达成工作协议、验证结果并以不依赖于单一平台的方式结算支付的东西。

2、早期标准化尝试

来自以太坊生态系统的新提案开始解决这个差距。

一个例子是 ERC 8183，这是一个用于构建智能体之间工作结构的提议框架。它引入了一个简单但重要的机制。定义工作，将资金托管在托管账户中，完成工作，然后由评估者确定结果是否满足要求。基于该评估，释放或退还支付。

重要的细节是，这个过程不依赖于中心化的中介。它依赖于可编程逻辑。

使这种方法有趣的是评估者的角色。验证不是固定于单一权威。它可以是另一个智能体、智能合约或一组参与者，具体取决于任务的性质。确定性工作可以自动验证。主观性工作可以由人类或其他智能体评估。更高价值的交易可以引入更强大的治理。

这种灵活性使模型具有潜在的通用性。

它不是一个产品。它是协调原语的尝试。

3、身份、信任和可移植性

仅有商业是不够的。智能体还需要身份和声誉。

这就是 ERC 8004 等提案的用武之地，专注于智能体如何建立身份并随时间构建可验证的记录。这些层共同构成了基本结构。身份定义智能体是谁以及它做了什么。商业定义它如何交易。

这种组合引入了今天大多数系统中不存在的东西：可移植的声誉。在一个环境中表现良好的智能体可以将该历史记录带到另一个环境。信任不再局限于单一平台。它将成为一个共享层。

这是一个有意义的转变。

4、从平台到协议

这里更深层次的转变是架构性的。

今天互联网上的大多数协调由平台调解。平台定义规则、持有资本并控制访问。它们聚合供应和需求。这些新框架建议的是向协议级协调的转变。

规则编码在合约中。结算以编程方式处理。身份和声誉独立于任何单一应用程序存在。参与变得无需许可。

这不会完全移除平台，但它改变了它们的角色。它们成为共享基础设施之上的接口，而不是基础设施本身。

5、早期信号

现在还早，但有迹象表明这个方向正在获得关注。

一些生态系统报告了数万个已部署的智能体和早期形式的智能体到智能体交易活动。智能体产生的经济产出等指标开始出现，尽管它们应该被视为方向性的和特定于生态系统的，而不是标准化的。

比确切数字更重要的是发展方向。我们正在从作为实验的智能体转向作为经济系统参与者的智能体。

6、这将实现什么

如果智能体之间的协调和结算变得可靠，其影响将扩展到多个领域。

在金融领域，智能体可以执行策略、管理投资组合，并跨协议协调流动性。在数字服务领域，智能体可以外包子任务、动态组装工作流程，并在没有人工干预的情况下持续运行。在供应链领域，智能体可以谈判、协调物流和管理履约流程。

共同点是经济活动变得越来越机器原生。

7、尚未解决的问题

仍然存在未解决的问题。

对于主观输出，验证并不简单。声誉系统仍然容易受到操纵。法律和监管框架不是为自主行为者设计的。智能体之间的协调引入了新形式的系统性风险。

这些是需要时间解决的结构性挑战。

8、真正的问题

我们 我们以前见过类似的模式。

封闭系统倾向于在早期占主导地位，因为它们更容易构建和控制。随着时间的推移，开放标准往往会胜出，因为它们实现了互操作性和可组合性。

同样的动态现在正在 AI 智能体中出现。

问题不在于基于智能体的经济活动是否会增长。而在于它将建立在封闭系统还是开放基础设施之上。

9、结束语

AI 中最重要的层可能不是模型本身。而是允许智能进行协调、交易和复合的基础设施。一旦该层成熟，软件不仅仅是产生输出。它开始参与经济。

这是一个比大多数人目前意识到的更大的转变。

原文链接：The Rise of the Agent Economy: Why AI Needs Its Own Infrastructure

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