OpenClaw的5个替代方案

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事实证明，OpenClaw正面临着我们从未预料到的激烈竞争。

但正如每一种开源技术一样，总会有更好或具有竞争力的替代方案能做得更好。

正如我在之前的教程中所提到的，OpenClaw并不是那种适合安装在办公电脑上的应用程序。

但如果你忘记了，以下是一些你应该了解的重要安全问题：

• CVE-2026–25253 —— 一个关键漏洞，允许攻击者获取你的身份验证令牌
• **Palo Alto Networks和Gary Marcus的安全研究人员**称其为"安全噩梦"和"等待发生的数据泄露场景"
• 不受限制的主机访问权限 —— OpenClaw默认以完整的系统权限运行，这是一个巨大的攻击面

但现在，由于OpenClaw的概念证明太新颖而无法忽视，替代方案已经涌现，每一个都在推销自己独特的卖点。

如果你想尝试，这里有5个值得你关注的OpenClaw替代方案。

1、NanoClaw —— 通过极简主义实现安全

NanoClaw是一个开发人员对OpenClaw臃肿的代码库感到厌倦后的产物，他决定构建一些你可以在10分钟内完成审计的东西。

以色列软件工程师Gavriel Cohen在一个周末使用Claude Code构建了这个项目。整个代码大约只有500行TypeScript —— 相比OpenClaw的40多万行代码。

我测试了NanoClaw几天，安全模型很不错。每个代理都在自己的容器中运行（macOS上是Apple容器，Linux上是Docker）。

如果AI产生幻觉并试图删除你的文件，它只能在沙箱中造成破坏。

主要功能

• 在具有操作系统级安全性的隔离容器中运行
• 支持WhatsApp、Telegram、Discord、Slack和Signal
• 第一个支持代理群集（多个代理协作）的AI助手
• 代码库足够小，几分钟内就能读懂
• 使用Claude Code进行动态修改
• 内置计划任务和网络搜索
• 完全开源，采用MIT许可证

真正的优势在于透明度带来的信任。你可以阅读整个代码库，理解它在做什么，并进行修改。

GitHub： NanoClaw

2、PicoClaw —— 在10美元硬件上运行AI

PicoClaw证明了AI助手并不需要强大的服务器或昂贵的Mac Mini来正常运行。

它运行时的内存占用不到10MB。你可以在Raspberry Pi Zero上部署它，通过Termux在旧的Android手机上运行，甚至在成本约10美元的RISC-V微控制器上运行。该代理启动时间不到一秒。

PicoClaw由中国团队Sipeed构建，是用Go语言对nanobot项目的完整重写。值得注意的是，95%的核心代码是通过自引导过程由AI代理生成的。

结果是一个单一的静态二进制文件，可以在任何地方运行，没有依赖项。

主要功能

• 内存占用低于10MB（比OpenClaw小99%）
• 在低端硬件上启动时间低于1秒
• 跨RISC-V、ARM64和x86的单二进制部署
• 支持Telegram、Discord、QQ、钉钉、LINE和Slack
• 与OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Groq等配合使用
• 通过Groq的Whisper API进行语音转录
• 基于Cron的计划任务
• 在十年前的手机和嵌入式设备上运行

实际优势是成本和便携性。你可以在闲置的硬件上运行完整的AI助手。

GitHub： PicoClaw

3、TrustClaw —— 企业级云解决方案

TrustClaw采取了与轻量级替代方案相反的方法，提供完全托管的云服务。

TrustClaw将所有内容托管在沙箱化的云环境中，仅使用OAuth身份验证。不在本地存储密码，避免了在办公笔记本电脑上运行不受信任代码的安全噩梦。

该平台通过OAuth集成连接到1000多个工具。

我发现这对工作场景很有用，你需要助手访问多个服务，但又不能冒着通过提示词注入攻击暴露凭证的风险。

主要功能

• 云托管的代理，带沙箱执行
• 仅OAuth身份验证（不存储密码）
• 开箱即用的1000+工具集成
• 7x24小时可用，无需本地基础设施
• 企业级安全默认设置
• 托管的更新和维护
• 团队协作功能
• 基于OpenClaw的核心思想重新构建，注重安全性

主要的权衡是控制与便利性。你信任TrustClaw的基础设施而不是在本地运行所有内容，但获得了企业级的安全性和零设置麻烦。

网站： TrustClaw

4、Nanobot —— 研究友好的框架

Nanobot来自香港大学的数据智能实验室，专注于易于理解而不是功能完整。

整个助手运行在大约4000行Python代码中。这比OpenClaw小99%，但仍然提供核心代理功能，包括内存、调度和多平台聊天集成。

Nanobot的独特之处在于其干净、模块化的架构。我花了一个下午阅读代码库，理解了所有内容是如何工作的。这使得它非常适合想要学习AI代理如何工作的开发人员或原型化新想法的研究人员。

主要功能

• 仅4000行Python代码（易于审计）
• 支持11+个LLM提供商（OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Groq、Gemini）
• 与Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、电子邮件和QQ集成
• 用于外部工具的MCP（模型上下文协议）支持
• 基于Cron的任务调度
• 通过vLLM支持本地模型（完全隐私）
• 跨对话的持久内存
• Telegram消息的语音转录

最大的优势是教育价值和可定制性。你可以fork它、修改它，并确切地了解发生了什么变化，而无需在数十万行代码中跋涉。

GitHub： NanoBot

5、IronClaw —— 最大安全架构

IronClaw由Llion Jones构建，他是原始Transformer论文的八位合著者之一，专门用于解决OpenClaw的安全问题。

这不是一个快速的fork或轻量级替代方案。IronClaw是一个完整的从零开始用Rust重写的版本，采用零信任安全模型。每个技能都在没有默认权限的隔离WebAssembly沙箱中运行。

这里的安全模型借鉴了生产操作系统如seL4。技能从零访问开始，必须为每个操作授予特定能力。想要读取文件？你需要一个显式的FileRead能力令牌，指定确切允许哪些路径。

主要功能

• 所有工具都在隔离的WebAssembly容器中运行
• 基于能力的权限（所有操作都需要显式选择加入）
• 凭证在主机边界注入，从不暴露给代码
• 泄露检测扫描所有请求和响应
• 在NEAR AI云上的可信执行环境（TEE）中运行
• 内置速率限制和资源约束
• 每个工具交互的完整审计日志
• 用Rust编写以确保内存安全
• 技能的形式化验证管道

IronClaw是任何处理加密货币、智能合约或生产系统的答案，在这些系统中安全漏洞意味着真正的财务损失。迁移工具可以转换OpenClaw技能，尽管有些需要手动权限调整。

GitHub： github.com/nearai/ironclaw

原文链接: 5 OpenClaw Alternatives That Are Getting Better By the Day

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