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如何做出更好的AI副业

现在是时候弄清楚AI是否真的与你的创业思维相契合了

工程学中AI看不见的部分

一篇关于判断力和品味的小品文——通过一个变速箱和一张花园桌椅讲述

Understand-Anything

Understand-Anything

Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Gemini CLI——14个工具现在都运行着同一个开源插件来读取你的代码库。护城河刚刚移动了，而且几乎没有人注意到。

大规模AI精神病

AI行业沉浸在妄想之中。

我构建了一个智能AI报告撰写系统

我构建了一个智能AI报告撰写系统

一个多源智能工作流如何从异构企业源中编写结构化报告，包含证据筛选、章节级审查与修正以及依赖感知写作。

5个让你领先的Python AI框架

5个让你领先的Python AI框架

这不是一份需要背诵的清单。这是决定你的AI项目是成功交付还是死在笔记本上的5个真正差距。

编码的终结并非开发者的终结

SDD和AI代理并没有终结开发者这一职业——它们将价值从编码转移到了意图和验证。以下是2030年的能力地图。

创作者红利结束了

历史上每一场经济淘金热都有保质期。不是因为钱消失了，而是因为它不再是淘金热，而变成了一份工作。

AI模型微调数据指南

工程师需要的微调数据指南：需要多少数据、4种数据来源、3种数据格式、合成数据的模型崩溃风险，以及每个季度都能构建更好模型的数据飞轮。

没人谈论的那个无聊AI生意

没有戏剧性的技术挑战需要克服。没有一切突然就绪的突破时刻。过程是审慎和渐进的：选择一个问题、构建产品、写内容吸引正确的读者、根据买家的反馈进行优化。

从Vibe Coding到质量工程

从Vibe Coding到质量工程

随着脚本编写变得更容易，QA的价值将不再由他们创建自动化的速度来决定。

50个智能体，你仍然是瓶颈

AI软件工厂是真实的。没有人放在幻灯片上的税也是真实的。给构建智能化SDLC的工程师和领导者的实地指南。

本体论、知识图谱与人工智能

本体论和知识图谱是已有数十年历史的概念，但大多数人仍然把它们搞混。人工智能是重塑这两者的新力量——借助 WebLLM，它现在可以运行在一个浏览器标签页中。以下三者如何协同工作。

智能体的真正分歧，是上下文

AI智能体已经跨越了一条奇怪的界线。

软件和程序员还有未来吗？

而在做所有这些事情的同时，我陷入了一种严重的焦虑状态——那种我多年未曾经历过的焦虑。

用AI构建月入1万美元的收入机器

用AI构建月入1万美元的收入机器

无需编程经验。无需团队。无需内容写手。

用AI复活那些古怪的旧界面

从Winamp皮肤到氛围设计界面，AI正在重新打开那扇通往自定义且有趣软件的大门。

如何成为AI原生软件工程师？

"AI原生"意味着AI是设计中心，而不是附加功能。

循环工程真的是我们需要的吗？

为什么最热门的AI趋势可能不是你下一步的方向

你的第一个AI作品为何总是夭折

你的第一个AI作品为何总是夭折

大多数人的第一个AI作品都在第一道技术墙前倒下，而这几乎从来不是工具的问题。三个测试，帮你找到那个你真正能完成的作品。

语言并非思考

AI实际产生的是什么，以及我们一直把它误当成什么

AI民主化了答案，而非理解

产生答案变得毫不费力。但知道它是否正确却没有。

JetBrains Mellum2

JetBrains Mellum2

本地AI的模型速度：什么才真正重要？测试不同模型并理解如何为你的任务选择最佳模型。

AI构建者如何使用AI？

在全球领先的AI公司内部，AI并没有取代工作。它重塑了工作如何开始、如何演进以及如何完成。

聪明如你为什么还没在网上赚钱？

聪明如你为什么还没在网上赚钱？

聪明、有经验的人在网上赚不到钱，因为他们的 ego 挡住了他们。