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开发者必备的5个 Pi 插件
Pi的初衷很简单：保持编码代理的极简。没有庞大的框架，没有无尽的配置。只是一个小巧灵活的基础，开发者可以随心所欲地扩展。
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PHYSICAL AI
PLC程序分层架构详解
存在两种主要模型：3层模型（常见于过程机械）和5层模型（在汽车制造中普及）。两种方法都提高了可维护性、可重用性和调试效率。
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PLC项目架构很重要
工业PLC项目需要仔细的架构规划，以确保可维护性、可扩展性和易于调试。
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我的PLC梯形图逻辑规范
自1990年起，我就一直从事与PLC相关的工作，20多年后，我开发了一套结构化的梯形图逻辑标准，这些标准至今仍然适用于高质量的梯形图工作。因此，我想与大家分享这些标准。
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AI 开发者必须了解的4种LLM缓存
AI 系统中有 4 种不同的缓存机制，它们位于不同的层级。其中三种主要决定了你浪费多少计算资源和资金。
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LLM 成本控制简明教程
我们在 2026 年 8 月 29 日核查了本文中的定价和平台详情。由于提供商费率经常变化，最好将价格存储在配置文件中，而不是硬编码到应用程序中。
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构建实时语音 AI 代理的真实挑战
难点不在于连接语音识别、LLM 和语音。而是在一切都在流式传输时，保持轮次、中断、工具、传输、延迟和对话状态的一致性。
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150 行 Python 构建生产级 AI 代理
工具调用、无状态状态管理和重试电路在 Anthropic Claude API 层的实际工作原理。
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AI时代，解决正确的问题
在代理加速实施之前减少不确定性的实用框架
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TIA Portal 梯形图调试3种方法
这些方法允许您离线编写完整程序，然后在实际硬件上按顺序测试功能部分，而不会冒灾难性机器行为的风险。
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Qwen3.8-Flash-Next 快速指南
大型语言模型正在成为强大的软件开发工具，但许多开发者仍然依赖云API来访问它们。
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RAG 没有死
为什么AI代理正在超越固定向量搜索，并学习如何选择检索信息的方式