GEO手册：7000万AI搜索的洞察

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一个月前，我们在旧金山召集了一批顶级营销头脑参加Index '26——Pepper的AI搜索峰会。其中一个环节让人们排起了长队：Kishan Panpalia深入分享了从数百家客户运行GEO实验中学到的东西。

Kishan是Pepper的GEO研究负责人，他向在场的人提了一个问题：在过去四个月里，你们中有多少人在有机数据上感受到了比过去两年更大的压力？

大多数人都举手了。

二十年来，搜索漏斗有一个熟悉的形状：可见性意味着关键词排名，排名意味着点击，点击意味着管道。

但现在，这个漏斗正在被压缩——在某些类别中，它已经完全消失了。Kishan以Expedia为例，该公司去年秋天推出了与ChatGPT的MCP集成（MCP即模型上下文协议，是让ChatGPT等AI工具直接插入Expedia等应用的开放标准）。用户现在可以在ChatGPT中直接搜索航班和酒店，聊天内预订也即将推出。"一年后，我可能不需要访问任何网站来预订航班，"Kishan预测。

对于那些压缩尚未触及的行业，他补充道，只是时间问题。

但这不是恐慌的理由。"这个对话不是关于恐慌。而是关于精确。这是一个非常可解决的问题。"

以下是他分享中七个推动你走向解决方案的要点。

1. GEO是面向机器的产品营销

太多营销人员仍然把GEO当作一个新的预算条目。Kishan的观点是，它在形态上更接近产品营销——一个位于SEO、社交、PR和内容交叉口的学科，贯穿每个职能。

"GEO和AEO，无论你怎么称呼，不过是面向机器的产品营销，"他说。"产品营销最初是多个角色交叉处的策略。最终，随着SaaS的出现，它变得如此突出以至于成为了一个独立角色。你正在看到GTM工程领域同样的到来。"

营销人员要点： 停止将GEO孤岛给一个人。它是一个策略，不是一个渠道，你的SEO、内容、社交和PR团队都需要参与进来。

2. AI以实体思考，而非关键词

SEO和GEO之间最大的分析单元转变是每个系统实际上在页面上寻找什么。

"在SEO中，基本单元是关键词。但在AI搜索中，基本单元是实体——一个唯一标识符，如人、品牌、概念、地点等任何东西，"Kishan说。"LLM不关心关键词频率。它们构建关于你网站的知识图谱。它们在问：这个东西是什么？它属于什么类别？什么关系将它与其他实体连接？"

如果你的内容没有明确你的实体，AI搜索就无法将你插入它正在组装的知识图谱中。

营销人员要点： 如果你的团队有内容审查流程，将实体检查加入其中。把它当作Grammarly检查——每篇文章发布前都要清除的又一层。（额外好处：大多数实体检查工具都是免费的，所以唯一真正的成本是工作流变更。）

3. Google第一 ≠ AI搜索第一

这对挑战者来说是好消息。

如果你的品牌在Google上被更大、根深蒂固的竞品超越多年，GEO是你突破的机会。"它拉平了竞争环境，"Kishan说。

他通过一个B2B示例来具体说明：两个在项目管理类别中竞争的假设品牌。品牌A在Google上"最佳项目管理工具"排名第一。品牌B在五个相关查询（最佳PM工具、顶级项目管理软件等）中排名在第4到第7之间。

在Google上，品牌A是明显的赢家。在AI搜索上，数字翻转了：品牌B的分数（0.0767）几乎是品牌A（0.0164）的五倍，而且从未在搜索结果中排名第一。

这些数字来自一种叫做倒数排名融合的评分机制。LLM更奖励在相关查询集群中的一致性，而非单一查询上的主导地位。

这个原则并不完全是新的。它是旧的支柱-集群策略（即拥有一个核心主题并在所有相关扩展查询中排名），只是应用到了新环境中。

营销人员要点： 在AI搜索上，你真正的竞争对手是在主题集群中一致出现的品牌。向你的内容团队简报集群，而不是单个英雄关键词，目标是全套查询中进入前五。

4. 不知道从哪里开始？先优化ChatGPT和Google

Pepper的研究发现不同的LLM信任截然不同的来源："ChatGPT在权威列表提及上权重41%，评论16%，客户案例14%，"Kishan解释道。"同时，Claude 68%的信号来自传统目录。"

好消息是：你实际上不必同时为所有平台优化一切。平台之间的来源重叠意味着为ChatGPT和Google优化就能覆盖大部分其余平台——Claude、Perplexity、Gemini——沿途顺手。所以你不需要为每个平台制定不同的策略；你只需要从拉取最广泛来源集的两个平台开始。

营销人员要点： 先为ChatGPT（列表、评论、客户案例）和Google（传统SEO权威）构建。

5. LLM更喜欢"丑陋"的内容而非华丽文辞

Kishan解释说，随着AI搜索格局的演变，Pepper已经对自己的商业模式进行了重大调整。"我们最初是一家内容写作业务。没有人比我们更能证明这不奏效，"他说。"你的内容质量评分标准不适合今天的AI。"

转型背后的技术要点：LLM不以人类的方式阅读内容。它们像数据库一样处理内容，将页面分块为结构化事实。华丽的文辞或属于AP英语考试的词汇往往会绊倒机器。

至于好的GEO内容今天长什么样——嗯，它不漂亮，字面意义上的。"规则是每个块一个核心事实，"他指出。"你的内容可能看起来很丑。但事实是，对于你的大部分内容，人们甚至不会来你的网站。"

Kishan展示了一个"丑化"的博客示例（一篇Sephora文章；他选B2C是为了保持外交性）。页面顶部有TL;DR；一个关键定义部分；突出显示的实体关系；表格和 infographic；嵌入式视频；以及FAQ以平铺方式展示，而非折叠。

营销人员要点： 挑选你20个最具战略意义的页面，用每个块一个事实重写它们。添加TL;DR。展示你的实体。页面可能看起来不那么精致，但它可能被更频繁地引用。

6. PR现在是增长职能，没人看的新闻稿是GEO黄金

Kishan对任何从事企业传播工作的人有一个明确信息：你们现在正式成为增长营销人员了。"PR现在是一个增长营销职能，100%，"他说。他见过CMO每季度花费数十万美元在新闻稿发布上，没有任何人类阅读，但LLM引用它们的频率几乎超过其他任何东西。

节奏也很重要。年度一次性推送已过时；在可信的第三方表面上持续月度分发才是趋势。无论你会在一次性年度活动上花多少预算，将其拆分为月度投资。"持续做，"Kishan建议。"六个月内你会看到更好的结果。"

营销人员要点： 审查你的分发日历。如果你的大部分获得的媒体活动集中在每年一两次推送中，将其重构为月度节奏。

7. 展平你的手风琴FAQ

Kishan建议的周五早晨快速修复聚焦于B2B网站上最常见（也最容易修复）的错误之一："FAQ的手风琴格式——你点击它会打开——不起作用。你实际上是在要求LLM花更多时间去打开你的FAQ。最好直接粘贴在屏幕上。"

简而言之：爬虫不想展开折叠部分。将它们展平以提高该信息被引用的机会。

营销人员要点： 打开一个标签页检查你的FAQ页面。如果有任何内容隐藏在手风琴后面，今天就提交工单。

除了上述具体提示外，Kishan提供了一个有用的GEO奖励心态重构："一家在GEO上做得好的公司与做得不好的公司之间的区别，不在于你使用的平台或服务，而在于你实验的敏捷性。"

更简洁地说：迭代速度胜过设置的精密度。

以上是开始测试的最高优先级地方。选一个，尽快发布，看看什么有效。

原文链接：A GEO playbook from analyzing 70 million AI Search citations

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