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仿autoresearch改进代理技能

我借鉴了Andrej Karpathy的autoresearch方法，并将其转化为一项可在 Claude Code 和 Cowork 中运行的技能。我只需将其应用于我设置中的任何其他技能即可。

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如何避免autoresearch循环假停止

我们让一个AI智能体通宵运行。第二天早上，它放弃了我们的实验，开始了自己的实验。

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Claude团队：我们如何使用技能

我们在Anthropic内部广泛使用Claude Code中的技能，有数百个技能正在积极使用中。这些是我们学到的关于使用技能来加速开发的经验教训

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Hermes-Agent 简明指南

在本文中，我将逐步指导你如何设置Hermes智能体并浏览仓库，以及分享一些有趣的用例和与OpenClaw的主要区别。

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TimeCopilot 时间序列预测智能体

如何通过单一提示来分析时间序列数据并进行预测。

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Harness 工程 vs 上下文工程

理解上下文工程与 Harness 工程的区别，构建可靠的 AI 系统

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技能+CLI：比MCP便宜20倍

MCP服务器注入10000-55000个工具模式令牌，但CLI工具为相同能力只需200-500令牌。

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DeepFlow：可组合智能体框架

AutoGen vs. LangGraph vs. CrewAI vs. 字节跳动的DeerFlow vs. Anthropic——以及一个金融Agent来证明，可组合的基础设施最重要。

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智能体框架(Harness)的剖析

简而言之：智能体 = 模型 + 框架。框架工程(Harness Engineering)是指我们如何围绕模型构建系统，将其转化为工作引擎。

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再见 MCP

经过几个月的炒作，Perplexity 的 CTO 刚刚宣布他们将在内部放弃 Model Context Protocol（MCP）。

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可靠的浏览器自动化之旅

CDP、AppleScript 窗口指纹识别和 agent-browser 如何为多配置文件顾问解决夜间浏览器自动化问题——这是我的试验和磨难的博客

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OpenClaw: Mac mini vs. 云托管?

如果你正在构建个人AI代理或为你研究事物、编写代码、爬取网页或自动化小工作流的工具，那么困扰你的主要问题可能是：这些到底应该在哪里运行。