FINE TUNING

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大模型微调教程：小模型微调实战指南

构建运行快速、成本低廉且超越通用模型的专业AI

LLM

LLM微调不太实用

我从2023年到现在进行了几次实验，最新的是使用Gemma 4。在所有这些之后，我得出了一个许多人也达成的结论：微调LLM以注入知识通常不值得努力。

MODEL-ZOO

在Kaggle上微调Qwen3.5-2B

本文将带领大家了解LLM微调的过程以及人们常犯的错误，至少是我自己在Kaggle上进行简单SFT（监督微调）时犯的错误。

TOOL

4个领先的大模型微调工具

微调效果如何仍然取决于三个因素：模型大小、硬件能力和所选择的框架。

MODEL-ZOO

微调一个函数调用小模型

在RidgeRun.ai，我们开始开发自己的小规模、本地运行的函数调用模型，有几个重要的原因。

MODEL-ZOO

大模型微调是浪费时间

人们认为可以通过微调注入知识。他们错了。

MODEL-ZOO

微调Qwen2.5-VL用于文档理解

本文将检查一个手写数字数据集、对其进行标注，并使用它来创建一个专门用于提取手写文本的微调后的Qwen 2.5 VL。

APPLICATION

过滤LLM查询请求

无论你的LLM应用设计用来做什么，用户总会尝试让它为他们写作业。在本文中，我们将探讨一种务实的方法，在用户查询到达你的大型语言模型（LLMs）之前对其进行过滤。

TOOL

用MLX-LM微调Mistral-7B

在本教程中，我们将借助 mlx-lm 包加载Mistral-7B-Instruct-v0.3–4bit 模型，并使用LoRA对其进行微调。

MODEL-ZOO

CLIP模型微调简明教程

CLIP 是一种流行的多模态嵌入模型，它使用对比学习在大量图像-标题对语料库上进行训练。 CLIP可以解锁零样本能力，例如图像分类、搜索和字幕。

MODEL-ZOO

DeepSeek-R1微调指南

在这篇博文中，我们将逐步指导你在消费级 GPU 上使用 LoRA（低秩自适应）和 Unsloth 对 DeepSeek-R1 进行微调。

MODEL-ZOO

ModernBERT微调实现文本分类

ModernBERT 是最近发布的传统 BERT 模型的改进版本，本文将深入研究针对文本分类任务对 ModernBERT 进行微调。