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谷歌说,别再要求Gemini思考了
2025年3月25日,谷歌发布了Gemini 2.5思考模型API的文档页面。埋在其中的一段指导悄悄地让两年的主流提示词实践失效了。
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2025年3月25日,谷歌发布了Gemini 2.5思考模型API的文档页面。埋在其中的一段指导悄悄地让两年的主流提示词实践失效了。
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我用同一个提示测试了七种AI研究工具:四种通用LLM搜索产品)以及三种学术特定研究工具。
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最近我了解到Gemini的结构化输出API。与传统的多模态提示响应不同,它可以根据输入模式返回一个JSON负载。
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在这篇博客文章中,我们将学习如何使用任何开源LLM、OpenAI或Google Gemini的MCP服务器。我们将构建一个简单的CLI代理,该代理可以控制和与SQLite数据库交互。
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本文的目的是使用 AI 代理,以尽可能低的成本总结任何 PDF 文档。
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今天,我想分享一个一直占据我思维的项目:构建一个可以观看视频并与之进行有意义对话的人工智能代理。让我来向你介绍我的思路……
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我探索了各种 OCR 工具和服务,并根据它们的特点(例如价格、准确性和实施工作量)将它们分为三个不同的类别:生成式AI、视觉AI和开源库。
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本文探讨了两种强大的方法来解决这一问题,特别是在处理复杂布局和表格时:利用视觉语言模型(VLMs)以及结合文档分割和OCR进行准确的文本提取。
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在这篇博文中,我们比较了9种不同的 OCR 解决方案,并比较了它们在工业 OCR 应用的10个不同领域的功效。
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本文探讨 Google 的 Gemini 2.0 模型如何与 ExtractThinker结合使用,从而增强智能文档处理 (IDP)
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和大多数人一样,NotebookLM 及其从一组文档生成播客的能力让我大吃一惊。然后,我开始思考:“他们是如何做到这一点的,我在哪里可以获得这种魔力?”复制起来有多容易?
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Unstract是一个功能强大的基于 AI 的平台,可简化文档处理。本文探讨了 AI 文档处理的来龙去脉,以及 Unstract 如何简化你企业的文档处理需求。