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Jev 能做的8件酷事
在这篇文章中,我想看看人们实际在构建什么。以下是八个引起我注意的例子,附带了创建者报告的成本和耗时。开始吧!
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在这篇文章中,我想看看人们实际在构建什么。以下是八个引起我注意的例子,附带了创建者报告的成本和耗时。开始吧!
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软件工厂正在擅长显而易见
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我们一直把 LLM 当作锤子,去砸每一个 AI 问题,哪怕只是简单的决策。
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为什么 Jev 会突然引起这么多人的兴趣?
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快速模型反应,慢速模型规划:在速度、成本和可靠性方面,类型化决策层优于完整的 LLM 调用。
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AI 应用程序的未来可能不是一个巨大的模型做所有事情。Jev 是该架构可能样子的一个早期示例。
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Jev不是一个写文章、生成代码或解释自身的模型,它返回的是一组决策和概率,普通代码无需解析任何内容即可使用。