在现有LLM模型的帮助下回归泛化不一定有积极效果，从长远来看可能产生肤浅和创新减少。

为什么第3号员工应该是数据工程师，而不是第30号。

Paul Graham的《黑客与画家》改变了我用AI编程的方式——没有"正确的方式"，只有你的风格

我采用任何有意义的工具的经验是，我必须 经历了三个阶段：（1）低效期（2）低效期 充分性，然后最后（3）一段工作流程和改变生活的时期 发现。

别担心，我们不会被氛围编程 PM 取代。只是软件开发人员的角色已经被提升了。

预算没有消失——它们转移了。转向那些知道如何使用工具的人，而不是恐惧它们的人。

任何将常见模式包装到可重用单元的产品都是脆弱的。这些单元的价值是它们从头创建很难。AI使从头创建变得容易。包装变得不必要。

就像 Asimov 想象宇宙中的 Platen 人物必须创造信息一样，人类必须继续创造内容。

牛津经济学最近的报告指出公司"似乎没有大规模用 AI 取代工人"，而是暗示他们实际上使用 AI 裁员叙事来掩盖自己的缺点。

"我们所珍视的事物——如今注定要进入墓地"

为什么软件不再是科技领域最安全的职业。

当 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 说我们可能距离能够完成软件工程师所做的一切只有 6 到 12 个月时，我不得不停顿。

在科技行业裁员潮中如何保持竞争力？

2026 年将感觉不同。重心从AI炒作转向可靠的、可重复的价值。

这篇文章是我从 Vibe Coding 转向 Vibe Engineering 的方式 —— 我用于 AI 优先开发的简单流程以及一系列启用它的技术。

新研究揭示了关于 AI 辅助编程的一个惊人真相：经验比你想象的更重要

技能是资产。当需求下降、供应爆炸或杠杆消失时，资产就会贬值。

位中年开发者发现,大语言模型只是从计算机诞生前就开始摆动的钟摆的最新一次摆动……

在什么价格，将工作委托给 AI 智能体而不是自己完成是合理的？

这篇文章不是关于哪个AI写出更漂亮的代码。这是关于开发本身如何从执行转向方向。

随着我们迈入 2026 年，AI 编码领域再次发生变革，这次的变革关乎构建软件的不同方式。

欧盟对美国公司的技术恐惧症导致各种人工智能模型无法在德国发布，甚至连iPhone屏幕镜像功能至今都无法使用。这场争论无疑是压垮德国软件开发的最后一根稻草。高税收、繁琐的官僚主义、