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智能体说"搞定了"，数据库不同意：ThinkingBox 用终态给 Agent 打分
一个退款工单，9 次工具调用全部合规，数据库终态却是错的。微软 ThinkingBox 用"终态 + 重复 20 次"重新定义智能体评测：121,680 次有效试验中，近八成失败的模型其实"看起来像成功"。本文完整编译：pass@1 / pass@20 / 20/20 的区别、一致性成本，以及失败特征。
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上下文工程：AI 智能体时代的核心技能
上下文是一种有限资源，存在"注意力预算"。本文完整编译 Anthropic 工程博客：有效上下文的解剖（系统提示/工具/示例/历史）、运行时 just-in-time 检索、以及长程任务的压缩、结构化笔记与子智能体架构。
MCP
MCP 是什么？为什么它成了 AI 工具连接的标准
AI 模型很强，却被数据孤岛困住。MCP 用一个开放标准，把 AI 与数据源、工具的连接从"碎片化集成"变成"一次接入、多端复用"。本文完整编译 Anthropic 发布公告与官方文档：架构、能力、生态与落地。
TOOL
让 AI 真正懂 TIA Portal
让 AI 在编程时能够直接查询 TIA Portal 编程文档，这就是 TIA Portal Docs MCP 想解决的问题。
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PLC 编程必备的7个MCP服务器
随着 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程助手逐渐支持 Model Context Protocol（MCP），MCP 正在从普通的软件开发领域进入工业自动化领域。
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Context7 MCP 简明教程
这个 MCP 服务器极大地提升了我的 AI 编码助手的上下文理解能力。
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WebMCP 实践
经过测试，而不仅仅是解释：现场演示、完整源代码以及 Claude Code 驱动我的 WebMCP 看板。
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MCP已死，MCP万岁
为什么每个开发者都发誓模型上下文协议刚刚死亡——以及为什么下载数字却显示相反的情况
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WebMCP：AI 原生网站的未来
如果你是前端或全栈开发者，现在就应该理解它，而不是以后再学。因为 WebMCP 很可能成为 AI 时代最重要的网页标准之一。
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MCP Python SDK v2 迁移指南
当我把一个可用的 MCP 服务器迁移到 v2 时，真正坏掉的是什么——那些响亮的错误、沉默的错误，以及它们到达你的顺序。
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MCP 最新版规范 (2026-07-28)
模型上下文协议新版规范发布，带来了无状态协议核心、多往返请求（MRTR）、基于头部的路由、可缓存的列表结果、授权强化、正式扩展框架以及更新的 Tier 1 SDK。
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构建TIA Portal MCP服务器
本文是一份实践指南，介绍如何构建一个建立在TIA Openness V21之上的MCP服务器，以便像Claude这样的助手可以通过调用类型良好的工具来列出您的块、从Excel导入标签、导出代码和组织项目。