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开发者必备的10款智能体工具
编写代码只是软件开发的一部分。你仍然需要理解任务和代码库，运行命令，修复问题，并保持一切有序。随着应用程序变得越来越复杂，手动管理所有这些步骤可能需要和编写代码一样多的时间。
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5个最受欢迎的开源数据科学工具
开源工具支持我们的AI辅助数据科学工作流
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Postgres 19 图查询生产实测
当Postgres 19 Beta 2带着SQL/PGQ发布时，我做了件小事。我把一份neo4j的生产数据的副本拉到了备用机器上，并将我们的遍历指向了它。
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Graphify | GitNexus | CodeGraph
你的AI编码助手并没有变得更聪明。它获得了更好的上下文。
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向量数据库有哪些：8 个方案怎么选
我们从五个对AI代理特别重要的标准评估了八个向量数据库：免费层类型、支持的代理内存模式、负载下的查询延迟、本地部署可行性和诚实的免费层限制。
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如何正确使用 Langfuse ？
当我第一次在 LLM 应用中接入 Langfuse 时，一旦 traces 出现在 UI 中，我就觉得配置完成了。
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LLMFit: 你的PC能运行哪个LLM?
LLMFit 解决了本地 AI 中最令人沮丧的问题之一
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Obscura：30MB的轻量浏览器
一个每天自动运行的AI新闻摘要，它一直失败的那个任务，以及最终修复它的那个小型开源浏览器。
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ExtractBench：AI 数据提取基准
使用LLM的模式引导提取确实确保了一致性和结构，但评估提取可靠性需要不止一个总体分数。本文解释了如何评估结构化提取的准确性、完整性、来源证据和成本，并识别提取系统成功或失败的地方。
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5个开发者必备的免费AI工具
在这篇博客中，我将介绍五款免费的AI工具，它们能够切实替代许多开发者每月付费的订阅服务。
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研究平台：OpenAlex vs Valyu
OpenAlex 是一个包含 3.22 亿+ 学术作品的开放学术图谱，专为文献计量发现而构建。Valyu 是一个搜索和深度研究平台，提供学术、科学和研究全文检索。
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创建自己的离线AI
这是一份完整的指南，教你如何创建自己的离线AI并直接在Windows PC上运行。你甚至可以从USB驱动器上运行它……