SIDE HUSTLE 5个真正赚钱的 AI 工作流 (2026) 我花了时间在五个平台上进行研究，专门寻找2026年产生真实、有记录收入的AI代理工作流。不是演示，不是承诺，而是实际营收。以下是我的发现。
AGENT Stripe实践：自动改进的软件 Stripe的自主代理每周发布1,300个生产环境Pull Request，其中没有一行人类编写的代码。产生这种输出的同一动态也在产生一种新的技术债务类型，这种债务直到大约第16个月左右才会显现。
VIBE CODING easy2code：规格驱动开发CLI easy2code是一个开源的、AI驱动的CLI工具，直接运行在你的终端中。它在你的意图（规格说明）和实际文件系统之间架起了桥梁，完全消除了手动复制粘贴循环。
AGENT MDASH：用小模型击败 Mythos 最近微软的 MDASH 系统在 CyberGym 上获得了 88.45% 的分数，超过了被过度炒作的 Anthropic 的 Mythos（83.1%）和 GPT-5.5（81.8%）。它没有使用任何一个占主导地位的大模型。它使用的是 100 多个专业代理在结构化流水线中协同工作。以下是它的工作原理及其意义。
VIBE CODING 使用 OpenSpec 进行规范驱动开发 规范驱动开发本质上是对一个新问题的回应：代码生成变得很快，但可靠的意图传递却没有跟上。OpenSpec 通过围绕提案、规范、设计和任务构建的轻量级工作流，加上一套对助手友好的命令和项目配置，填补了这一空白。
VIBE CODING 三个规范驱动SDLC工具实测报告 我针对同一个真实功能评估了三款规范驱动型 AI SDLC 工具：对一个现有的无服务器 Python 服务进行中等规模的后端扩展，涉及安全性、身份验证和 IaC。
