Software 2.0

LLM

为什么AI不需要你的内容

文章不再是资产。组织它的东西才是。

DATASET

合成数据什么时候最有用？

错误是将合成数据用作现实的替代品。更好的用途是作为故意攻击系统的工具。

RAG

为什么PDF解析仍然困难

如果你在文档智能领域有过任何有意义的时间，你已经知道没有供应商幻灯片想要承认的秘密：现代企业AI的瓶颈很少是模型。而是PDF。

TOOL

Docling vs Marker vs MinerU

2026年真正的开源PDF转Markdown基准测试——哪个适合你的RAG流水线

PHYSICAL AI

TIA Portal 计数器简明教程

本文将介绍 TIA Portal 中使用的三种主要计数器类型：CTU（加计数器）、 CTD（减计数器）和 CTUD（加减计数器）。

PLC

TIA Portal 定时器简明教程

本文将介绍 TIA Portal 中使用的四种主要定时器类型：TON（通电延时定时器）、TOF（断电延时定时器）、 TP（脉冲定时器）和 TONR（保持型通电延时定时器）。

TOOL

五款 AI 3D 建模工具

AI 3D 建模正在改变创作者生产数字资产的方式。文本提示和图像现在可以生成可用的 3D 模型，而无需每个用户都掌握传统的建模软件。

AI INFRA

购买硬件前，我如何选择开源模型

当隐私是固定的但几乎其他一切都存在不确定性时，选择本地模型的实用方法

LLM

LLM 上下文背后的真正工程

为什么将整个代码库转储到提示中会在生产中崩溃

INDUSTRY

软件之后是什么？

我们可能会回顾今天的企业，觉得它们出奇地原始

AGENT

你的智能体不需要更好的模型

一个单独得分为 30% 的模型在 Nvidia 的代理框架内得了 100%。同一个模型，没有重新训练，70 分来自周围的脚手架。

INDUSTRY

为什么超级智能仍然是科幻小说

我们可能会建造超级智能。我们只是无法分辨。

TOOL

Langfuse 深度解析

你无法用 console.log() 来调试一个 15 步的 RAG 管道。你无法为非确定性的模型行为编写标准单元测试。你肯定无法向你的 CTO 解释为什么你的客服智能体告诉用户他们的订单"可能存在于宇宙的某个地方"。

INDUSTRY

无人问津的炒作坟场

大多数技术不会在光芒万丈中死去。它们只是不再出现在幻灯片里。

TOOL

PostgreSQL：现代后端的 Linux

PostgreSQL从来不是花哨的技能。它悄然变成了你周围每个人都希望你掌握的技能。

JOB MARKET

这种逻辑是个职业陷阱

出卖时间很难，但随处可见。

JOB MARKET

没人谈论的最赚钱技术技能

一些最高薪的技术技能往往被忽视，它们存在于需要专业技能并提供可观经济回报的小众领域。本文探讨这些低调的技能，它们可能在 2026 年及以后显著提升你的职业和收入潜力。

RAG

我从真实RAG学到的6个评估指标

用这一个小时替代一小时的刷屏，成为更好的生产级RAG系统构建者。

RAG

NVMe-oE向量搜索: 7K到72K QPS

我们最近通过两条200Gb/s以太网链路，使用专有的NVMe-over-Ethernet技术，实现了1170万次4KiB随机读取IOPS。

MODEL-ZOO

Gemini 3.1: pro/flash-lite/live/tts

Gemini 3.1不是一个带有四个营销名称的单一模型。它是一个路由图：为困难工作提供深度推理，为大批量任务提供低成本吞吐量。

RAG

6个步骤将RAG幻觉率降至1%

在受监管环境中，15%的幻觉率不是模型问题，也不是嵌入问题，而是管道问题——而管道有六个环节，任何一个都可能独立失败。

TOOL

开发者必备的10个现代CLI工具

许多开发者仍然偏爱命令行的灵活性和控制力。合适的工具可以扩展你现有的命令，帮助你构建适合工作方式的工作流。

JOB MARKET

AI时代，方案架构师的护城河

AI现在可以在几分钟内创建系统设计和架构图。人类架构师还剩下什么价值？

AGENT

为什么AI不擅长这些编程语言

并非所有编程语言都是生而平等的。

TOOL

Headroom：上下文压缩层

AI变得昂贵不是因为"思考"。而是因为阅读了太多无用的东西。