Software 2.0

STARTUP

创业老剧本正在终结

过去，构建一家企业软件公司有一个相当直接的剧本。

SIDE HUSTLE

500+AI工具，只有这8个赚了$20k

在投入这个工具栈之前，我测试了我能拿到的每一个 AI 工具—超过 500 个，涵盖视频、自动化、脚本、语音、设计和分析。大多数要么是噱头、要么已损坏，要么正在烧 VC 的钱走向淘汰。

SIDE HUSTLE

如何用Google Omni月赚1万美金

当普通转卖商花费数小时在二手店手动淘货并繁琐地格式化listing时，你可以构建一个自动化系统，使用AI在几秒钟内完成这一切——然后通过在X（Twitter）上出售该技术的访问权限来规模化这项技术。

AGENT

AI 记忆是一个数据库问题

大多数AI用户的本能是归咎于模型。如果答案错了，我们假设模型误解了任务。实际上，模型几乎总是在用给定的数据做我们告诉它做的事情。失败实际上发生在上游。

INDUSTRY

AI的香水金字塔：热闹之后是什么

香水金字塔的理念是：一种香氛并不是作为单一统一体到达然后简单消散的。它以三个不同的层次逐步展开，每一层在不同的时刻被感知，每一层在整体体验中扮演着不同的角色。

AGENT

SkillOpt：智能体技能优化器

通过将 Agent 作为神经网络来训练，教授 Agent 技能。

APPLICATION

从零复现 Lovable，其实不难

我们来看看Lovable的AI agent 是如何工作的，并构建我们自己的。

AGENT

如何设计智能体产品

难的不是设计 Agent。难的是设计交接面。

AGENT

构建 Agent Harness 只要90分钟？

没有框架。没有 LangGraph。没有 CrewAI。90 分钟。Python、一个配置文件和一个 LLM 提供商。

JOB MARKET

FDE 只是驻场工程师吗？

Bob McGrew——Palantir 早期的产品工程负责人，后来成为 OpenAI 的 CRO，也是 FDE 模式的架构师之一，给出了清晰的定义。

LIBRARY

面向产品构建者的 AI SDK 全景

构建AI驱动的产品，到底该用哪个 SDK？

AGENT

AI智能体狂热背后的真实账单

这是你唯一需要的一篇指南，帮你理解智能体 AI 的隐性经济，以及如何在用 AI 构建的同时省钱。

AGENT

解密 Agent Harness

行业的第一波创新专注于模型。差异化越来越多地从模型转向Harness。基础模型提供智能，但Harness决定了这种智能能多有效地感知、行动、记忆、恢复和随时间改进。

LIBRARY

Kaelio ktx: 智能体的开源上下文层

Kaelio ktx 不是一个传统意义上的“AI 应用”，而更像是一个面向开发者的上下文编排工具，用来帮助你把数据、工具调用、记忆机制以及多 Agent 协作结构组织起来。

AI

AI 需要的上下文护城河

什么是上下文层，以及为什么它在当今 AI 世界中如此重要

CONTEXT ENGINEERING

数据团队的新战场：上下文工程

上下文工程是为了以可靠和高效的方式为所有公司知识创建真相来源。 而这正是数据团队多年来一直在为数据做的事情。

AI

LLM 已经不重要了

2026 年的竞争不在于哪个模型最聪明，而在于它下面的基础设施。

APPLICATION

我用 Claude 读懂了 PLC 梯形图

当我的运动控制系统实验要求我修改一个现有的梯形逻辑程序来实现 PI 控制时，我需要一个在这两个世界之间充当翻译的东西。

VIBE CODING

Vibe Coding：真相与误解

AI 如何改变软件创建方式，而不会让软件公司过时。

JOB MARKET

即使有 AI 工具，编程仍然很难！

即使有 AI 编程工具，你仍然需要资深工程师来处理那些困难的部分。

INDUSTRY

欧洲：AI竞赛被低估的玩家

AI 中最稀缺的不是智能。不是因为模型不够出色，而是因为这种未来把智能和现实世界的执行能力混为一谈了。

AI

AI 成本焦虑，从 Copilot 开始

从固定费率转向按用量计费，正在改变开发者对 AI 工具的看法——而且不一定是朝着好的方向。

TOOL

为什么我不再使用Ollama

在2026年继续使用Ollama正在让你的性能、灵活性和对开源生态系统的信任付出代价。

LIBRARY

LongCat-Video-Avatar 数字人框架

LongCat-Video-Avatar是一个完整的框架，使用音频、文本、图像和延续管道来生成数字人类。

LIBRARY

数据科学家离不开的7个Python库

不是那些习惯性被列出的库。而是那些真正改变了我编写代码、调试管道和交付六个月后不会让我感到尴尬的项目的库。