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构建可靠的本地编程代理
我们如何将一个强大的本地模型转变为受监督的工程系统。
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AI 编码智能体的残酷真相
最初由 Mario Zechner 在 AI Engineer 大会上发表，他是 PI的创建者。
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AI 智能体的单位经济学
这篇文章是我如何思考LLM驱动工作流的单位经济学的实用拆解。这不是理论。这是一个你可以直接使用的预算模型。
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/ultrareview：代码审查命令
比较 /ultrareview、CodeRabbit 和 Greptile 的权衡取舍
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Stripe实践：自动改进的软件
Stripe的自主代理每周发布1,300个生产环境Pull Request，其中没有一行人类编写的代码。产生这种输出的同一动态也在产生一种新的技术债务类型，这种债务直到大约第16个月左右才会显现。
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AI代理的最小可用循环
在本系列中，我们将从最简单的骨架开始，逐步构建一个小型代理系统
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用本地小模型构建AI代理
在本文中，你将学习如何使用小语言模型在自有机器上构建一个完全功能的AI代理，无需互联网连接，也无需API费用。
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ViMax 视频制作智能体系统
ViMax 是一个端到端的多智能体视频创作引擎。它将导演、编剧、摄影师和制片人的能力集成在一个系统内，让“一句话拍大片”从科幻变成现实。
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用 Articraft 制作可动 3D 资产
Articraft 想做的，是把这件事从“重手工制作”变成“由 LLM 驱动的程序化生成”。
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MDASH：用小模型击败 Mythos
最近微软的 MDASH 系统在 CyberGym 上获得了 88.45% 的分数，超过了被过度炒作的 Anthropic 的 Mythos（83.1%）和 GPT-5.5（81.8%）。它没有使用任何一个占主导地位的大模型。它使用的是 100 多个专业代理在结构化流水线中协同工作。以下是它的工作原理及其意义。
INDUSTRY
AI Agent 正在成为新的经济参与者
代理正在作为一种新的经济参与者出现：一种新的委托消费者（或购物者），在身份、支付、记忆和商业方面有原生需求。
AGENT
我从为Agent构建产品学到的事
为代理而非人类构建产品意味着什么。