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10 个值得关注的自我改进智能体
下一波 AI 智能体将针对可衡量的目标进行自我改进。
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企业智能体的未来，不在云端
距离为一个医疗客户上线只有三周时，他们的合规团队问了一个问题："当这个RAG智能体运行时，我们的患者数据到底去了哪里？"
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代码很廉价，现在重要的是什么？
编排是新的瓶颈。想象力可能是最后一个瓶颈。
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构建一个视频问答智能体
智能体AI项目：使用Streamlit、FAISS、BM25和OpenAI构建一个AI驱动的YouTube助手，通过可点击的时间戳回答问题。
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9个Codex用户必备的技能
改变你在生产环境中使用OpenAI Codex方式的智能体技能指南。
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软件的未来真的是智能体吗？
我没有一个干净的答案。但我有一个方向。而且我越是沿着这个方向走，就越觉得它几乎改变了软件构建、销售和使用的方方面面。
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A2A 协议快速指南
解锁无缝AI协作的秘密：了解A2A协议如何让智能体以空前的效率进行通信、协作和扩展。
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我写了个能长期运行的编码代理
Compound-Agent仍在开发中，但已经在生产中使用，并已经在推动我的几个项目。我正试图将我找到的所有最新应用AI研究和我的所有经验融入其中。
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智能体 vs 技能
停止为每个领域构建不同的专业化智能体。构建一个通用智能体，并给它一个技能库。
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我做了个自动投简历的智能体
是什么、为什么、怎么做——从零开始到完整可用系统的分步指南。
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AI 智能体：卖菜谱还是卖蛋糕？
但我一直在思考的是：卖技能就像卖菜谱，而你想做的是蛋糕生意。
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为什么 LLM Wiki 选择 Obsidian？
Obsidian、Notion 3.0、Confluence/Rovo和原生工具之间的诚实比较——以及LLM Wiki生态系统在2026年收敛于单一本地优先平台的真正原因。