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长时运行智能体的5种设计模式
一个长时间运行的 AI 代理可以在数小时、数天甚至数周内持续取得进展。它可以跨越多个上下文窗口和沙盒环境，从故障中恢复，留下结构化的工件，并从中断的地方继续。
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Graphify vs. Caveman
一个构建你整个代码库的地图。另一个让你的 AI 像史前人类一样说话。两者都真正有用——而且其中一个的受欢迎程度远超另一个。
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hf ml-intern 机器学习智能体
对 Hugging Face 的开源代理ml-intern如何处理后训练工作流中的论文、数据集、代码生成和迭代执行的技术分析。
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jcode：最快的开源编码代理
jcode 使用 Rust 编写。它的速度是设计出来的，不是偶然的。
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Hermes 智能体 VPS 安装指南
设置你的VPS，安全连接你的设备，集成你的IDE，优化你的仓库，并从手机控制Hermes Agent。
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我最喜欢的11个 Claude 技能
我试了100个Claude技能，这些是最好的11个。
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OpenCode vs Pi
2026 年最受欢迎的两个开源 AI 编码 Agent 的实用对比。
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4个常用的Python智能体模式
在这篇文章中，我将更深入地探讨 Python 模块和实现策略，这些模块和策略使 Agent 能够通信、委派任务、管理短期和长期记忆，并将输出实时流式传输给用户。
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本地编码代理：Pi + Gemma 4
我一直在尝试完全在本地运行编码 Agent。我最终确定的方案是：LM Studio + Pi Agent + Gemma 4 26B A4B (Q4_K_M)
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DESIGN.md: AI 缺失的设计系统
AI 编码 Agent 在视觉一致性方面出人意料地糟糕。
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多租户智能体：比我想的难
一份经过实战检验的企业级 Agent 编排蓝图，从微服务拆分到沙箱隔离再到 Kubernetes 生产部署。
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树莓派上的边缘智能体
很长一段时间里，我认为构建个人 AI 助手需要 GPU、云服务额度，以及一场运维噩梦。