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AI时代的策展
随着内容的激增，现在比以往任何时候都更难从噪音中找到好东西。瓶颈已经从创造转移到了发现。
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Claude 助力创意工作
Anthropic与包括 Blender、Autodesk、Adobe、Ableton 和 Splice 在内的合作伙伴联盟一起，发布了一套连接器——让 Claude 能够与创意专业人士所依赖的软件协同工作的工具，从而使创意人员能够拓展他们的能力范围。
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数据科学 & AI 的七大趋势(2026)
本文面向那些正在构建职业生涯的数据科学家、设计系统架构的ML工程师，以及决定投资方向的商业领袖。
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Palantir：现代权力的技术底座
Palantir 不是竞争零散的合同；它占据结构性位置。它以整合数据的承诺进入政府、医院或大型企业，最终定义了数据被理解和使用的方式。
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开放模型提供商的质量控制
用户可能会试用一个模型然后说"这个模型太糟糕了"，而实际上它是被提供商削弱过的。这会损害模型的声誉，也意味着人们将无法再信任基准测试分数。
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都在使用 AI 时，你如何脱颖而出
无人能逃脱这个致命陷阱
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应用时代的终结
下一个互联网不会围绕你打开的应用构建。它将围绕AI智能体构建，这些智能体可以规划、执行、沟通，并在你的工具之间协同工作……
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AI智能体：科技界始料未及的反噬
智能体暴露了科技行业的谎言，最令人愤慨的是，它暴露了其对客户的蔑视。现在，是付出代价的时候了。
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为什么我们需要持续学习
上下文学习（ICL）对于答案或答案片段已经存在于某处的问题是足够的。但对于需要真正发现的问题（如新数学）、对抗性场景（如安全），或者知识过于隐晦而无法用语言表达的情况，有一个强有力的论点是，模型需要一种在部署后将知识和经验直接更新到参数中的方法。
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2026年科技大事件预测
科技领域的顶级思想家对2026年进行了展望。今年的贡献者来自 Applied Intuition、Instacart 和 NVIDIA 等公司的创始人，Canva 和 OpenAI 等公司的领导者，以及 a16z、Emergence 和 USV 等公司的风险投资家。
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AI 正在杀死 UI 设计吗？
这里的大部分恐惧来自未知。很多人认为不需要设计师了，因为 AI 在 UI 和 UX 方面只会越来越好。
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成为 AI 原生设计师
关于演示、隐性知识以及如何构建自己的脚手架。