为什么开源权重模型可能是没人谈论的逃生通道。

技术债的解药已经存在了几十年。我们只是从来没有一个足够自律的人去实践它。直到现在。

Anthropic刚刚告诉你护城河在哪里，虽然没有说那个词。

事实证明，如果你给人们足够大的压力去达到一个数字，他们会达到这个数字。

理解AI超级周期的经济学。

Eric Schmidt刚刚告诉满体育场的毕业生，传统编程已经终结了。他没说错。这对我们这些还在靠写函数谋生的人来说意味着什么。

几天之内，OpenAI和Anthropic的两则公告重塑了企业 AI 市场。大多数人的解读都是错的。

为什么最受尊敬的工程师正在反对编程代理的炒作周期，以及 Claude Code 的论点实际上揭示了什么

软件工程师不会消失。但他们在改变。很快，许多其他形式的知识工作也会如此。随着执行变得更便宜和更自动化，价值向上转移：转向意义构建、目标设定、约束设计和对结果负责。

为什么OpenAI刚刚投入40亿美元来证明吴恩达只说对了一半。

每个人都喜欢把AI比作互联网泡沫。这是我们能够指出的最近一次技术革命，而且相似之处显而易见。

为什么Anthropic潜在的1万亿美元估值是终结时代的信号

取代的叙事声音很大，但安静的那个已经发生了。

当代理成为软件的新面孔时，SaaS产品还剩下什么？

五十年来，我们无法让人类直接接触裸机。所以我们构建了其他所有东西。那个时代刚刚结束了。

GUI是一个遗留范式。软件的未来是与自主代理的对话，让它们来完成工作。

AI agents 正在成为软件的主要用户，这将彻底改变 SaaS、API 设计与软件商业模式。本文深入解析这一转变背后的结构性变化。

智能体可能终结肌肉记忆作为护城河，但它们不会终结运营逻辑和上下文作为护城河。 软件正在失去它的"头"吗？

位于数据库之上的推理层——以及越来越将数据库视为基础设施的层——正是新一代公司正在被构建的地方。

我职业生涯的大部分时间都在构建基于软件的公司，过去几年深入 AI 领域。人们不断问我，在 AI 辅助软件开发的时代，软件开发者会怎么样。

现在每个应用层公司都在问的问题不再是“我们如何使用 AI？”而是“我们如何抵抗商品化，为客户提供更好的结果？”

从显式代码到智能体推理的范式转变指南。

并非所有软件都生而平等，也不会被同等重塑。