很多人似乎正在意识到，知识工作大多毫无意义。AI 或许能让我们有幸目睹：当一个整个阶层的劳动者对自己的职业生涯失去信心时，会发生什么。

也许，如果我们再经历几次自主 AI 系统失控的"警钟"，我们就能开始积聚沿着这些思路思考的政治意愿，开发出既能推动社会进步、又不会构成一柄悬顶之剑的 AI。

在翻遍了 14 万个 Steam AppID 之后，我得出了一个出人意料的结论：尽管每年有 2 万款新游戏发售，Steam 市场的中段却几乎没怎么变。

人人都爱说 AI 变化有多快，但大多数评论把噪音误当成信号。下面这些转变是构造级的：浮出水面很慢，但会撼动它们之上的一切。

我们正面临一场前所未有的生存挑战。

GTA 5 问世十三年后，GTA 6 终于要来了。忘掉次世代 AI 吧——期待更好的东西：一个令人惊叹的、充满远见几何学的世界。

像Claude这样的助手正在通过对话式入口拉取更多任务。雅各布·尼尔森的熟悉界面定律现在欣然指向了助手本身。

运营数十年的印钞机如今押注将token活动转化为持久利润，但这真的能奏效吗？

在21世纪，炼金术又回到了我们的生活中。这一次，它以主流AI的形式出现。

当AI悄悄抹去塑造每一代伟大工程师的奋斗过程时，行业面临着比任何招聘指标当前显示的更缓慢、更深层的危机

我们误用了这个术语二十年。AI将使其无法被忽视。

无论是否是投资者，必须问的问题不是AI是否赚钱（正如你将看到的，它确实赚钱），而是它是否能赚足够的钱。

"软件工程已经解决了。"这是我最近在LinkedIn、X或Reddit上看到的所有信息。信息响亮而清晰：开发者完蛋了，我们都应该立即转型，成为水管工或电工。

AI可能解释混乱，但软件仍然构建业务

AI工作末日不是数据驱动的——它是叙事驱动的，由那些在你害怕时获利的人设计。恐惧是产品。资本是结果。

微软CEO在2024年12月宣布"SaaS已死"。两个月后，软件行业进入熊市区域。但历史上增长最快的软件公司是由一个比大多数餐厅员工还少的团队建造的。

氛围编程、"软件垃圾"和杰文斯悖论如何最终解锁了缺失的99%软件效用。

人工智能正在以比我们过去十年看到的任何技术都更快的速度改变软件工程。

软件可以在一夜之间被复制。分发不能。在AI领域获胜的公司并不总是拥有最好技术的公司。它们是首先达到临界规模的公司。

正在改写软件行业规则的无声经济转变——即使你从未写过一行代码，这也与你有关。

OpenAI和Anthropic是这一切的核心，还是它们只是谜题中另一个没有差异化和商品化的部分，很快就会过时？

那些在科技Twitter上坚持认为存在永久底层阶级的人，喜欢认为自己是长期主义者和科技乐观主义者。但他们坚持忽略过去，只关注自己焦虑和恐惧的短期解读，这恰恰相反。

下一波价值为何不来自卖工具，而来自售卖由 AI 交付的洞见与结果。

这个商业模式，给了领域专家以“创作者经济”永远给不了的杠杆。

自 Claude 解锁 AI 辅助编程以来，单个应用的开发成本一直在下降。与此同时，随着应用变得越发“推理密集”，服务每个用户的成本却在攀升。