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AI智能体正在涌入PLC世界
在2026年，生成式AI的下一阶段——AI代理——终于开始进入PLC和FA（工厂自动化）的世界。
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AI垃圾正在改变代码审查的方式
代码审查的新时代将决定AI是否能够提供既更快又更可靠的代码。
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也许我们不应该审查所有代码
或者，也许问题不在于AI破坏了代码审查，也许是我们一直在用代码审查来解决错误的问题
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无需理解AI生成的代码？
OpenAI的工程师已经开始不理解AI生成的代码，但他们认为这是进步。
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该停止对AI的盲目抨击了
对AI最严厉的批评现在来自最不了解它的人，这是一个不好的迹象
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软件即模型：重新理解软件开发
如果把软件看作一种模型，那么软件开发是不是也可以被看作一种模型优化过程？
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用果蝇大脑模拟信号的传播
FlyWire项目绘制了果蝇大脑的大约14万个神经元和5000万个突触的连接图谱，所以我围绕它构建了一个小型网络应用。
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为什么架构师总在重复历史
每个架构师都太熟悉这样的时刻：你坐在会议室里，有人提到一个新范式，房间里突然充满了那种火花——那种说"终于！这将修复多年来所有错误！"的火花。
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物理AI如何变革工业自动化
传统自动化在很大程度上是确定性的。物理AI增加了另一种能力：解释变化条件的能力。
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主流AI模型的相似度研究
Arena 的 Battle Mode 让我们能够比较两个模型对同一用户提示的回答。这使得我们不仅可以衡量偏好，还可以衡量它们在概念上共享多少共同基础。
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DesktopFly：Mac里的数字果蝇
DesktopFly看起来像一个荒谬的桌面宠物。实际上，它是更有趣事物的一个小例子：生物布线图开始表现得像软件。
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AI模型进步的6个杠杆
数据、架构、算力、反馈、上下文和推理如何协同作用，使每一代模型都更加强大。