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Tree-sitter 简明教程
本文将介绍使用 Tree-sitter 解析 JavaScript 代码的基础知识,以及如何用它解析 Express API 路由(包括中间件)。
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如何在一个持久化的终端工作区里运行 Codex、Claude Code、测试和开发服务器,同时不丢失"什么跑在哪里"的追踪。
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你可能会好奇 Tree-sitter 语法到底长什么样, 又如何为一种语言创建它?
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我看了很多别人的工作流,尝试了很多,并在此基础上总结出一套我自己觉得特别舒服的。但这不是我发明的,而是我学来的。
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Herdr给每个编程智能体一个真正属于自己的终端,同时让你在一瞥之间掌握整个智能体编队的运行状态。
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实验性终端揭示了终端开发的未来走向。
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一个开源、跨平台的文档转换器,可将 14 种文件格式在毫秒级内转换为干净的、可供 LLM 直接使用的 Markdown——支持 Node.js、Python、浏览器和 AI 智能体。
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Colibri 将 VRAM、RAM 和 NVMe 视为一个推理层级。这使得前沿规模的混合专家(Mixture-of-Experts)模型可以在较小的机器上运行,但延迟和存储的权衡比头条数字更重要。
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自动化和可移植的训练,如今已成为可能。
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LlamaStash像 llama.cpp 一样快,又像 Ollama 一样简单。
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不管怎样,这样做我经常想到一个点,那就是能够以编程方式解析和操作代码会很棒。
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GitHub 是世界上最大的代码托管平台。每次你打开文件、搜索符号、点击"跳转到定义"或浏览差异时,GitHub 都需要理解文件中的内容,而不仅仅是将其作为文本渲染。