Software 2.0

TOOL

OpenWiki有一个更好的模式

LangChain的新CLI为你的代码库生成一个wiki，并将你的智能体指向它，而不是将所有内容加载到一个指令文件中。这个想法是合理的。第一天的炒作远远超出了实际的仓库。

AGENT

构建自我纠正的AI智能体

一个完全本地的生成器 → 评判器 → 裁决器循环：三个Ollama模型、一个结构化的JSON评分标准、条件路由，以及一个决定循环何时结束的质量门槛。

INDUSTRY

170,927 AI论文揭示的趋势巨变

我们分析了自2025年初至6月26日以来发布在arXiv上四大主要机器学习类别的170,927篇AI研究论文，目标是找出当前AI研究中真正正在发生的变化。

AI

包装器即产品

包装器就是产品，直到提供商追上LangChain和Vercel AI SDK。

APPLICATION

构建智能体AI数据科学团队

我如何设计一个多智能体系统来构架机器学习问题、工程特征、训练和评估模型、执行超参数调优、跟踪实验并自动生成Kaggle提交。

AI

Gemini API免费层：巨大的慷慨

Google刚刚悄悄更新了Google AI Studio上Gemini API的免费层级规则——新限制令人震惊：每分钟100万个token。

MODEL-ZOO

PaddleOCR-VL-1.6

这个开源模型刚刚达到了96.33 SOTA，仅用0.9B参数就碾压了Gemini 3 Pro和Qwen3-VL-235B。

JOB MARKET

为什么 FDE 能拿50万美元

企业AI失败不是因为模型笨，而是部署失败。这是一份关于线束、循环和修复它的职业的构建指南。

VIBE CODING

AI写代码时如何思考 🤔

在为时已晚之前培养正确的思维过程——用AI更好地构建

RAG

构建人机协作反馈 RAG

LLM在你的代码上表现不佳，是因为它们缺少你的企业上下文，而人机协作（HITL）反馈RAG通过捕获你团队的纠正并将其检索回提示中来解决这个问题。

ALGORITHM

动态定价的强化学习

一个从零开始的RL定价引擎，一个由心理驱动的购物者模拟群体，以及最终击败手工调整启发式引擎的训练之旅。

INDUSTRY

AI时代，重新审视 Figma

随着AI将产品开发拉近代码，Config 2026揭示了Figma在代码原生环境中代理工作流时代生存的高风险赌注

ALGORITHM

LLM 推测性解码原理解读

推测解码是机器学习中罕见的特性——在不损失输出质量的情况下实现加速。本文将介绍其工作原理，以及EAGLE-3如何将其推向极致。

PHYSICAL AI

S型运动曲线简明教程

S型轨迹曲线在传统三阶段梯形轨迹曲线（加速、匀速、减速）的基础上添加了"过渡"段，形成七阶段曲线。

INDUSTRY

Coinbase: 运行在1200个智能体上

Coinbase 运行 1,200 个 AI 代理，合法提供投资建议，并正在构建整个代理经济的银行。

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AI 代理时代的新 SaaS 策略手册

SaaS 刚刚从奖品被降级为包装，而价值完全转移到了其他地方。

INDUSTRY

为什么科技巨头互相渗透阵地

AI 竞赛仍然高度不稳定，没有两家成功的公司看起来完全一样。它们要么利用了不同的起点，要么向截然不同的方向扩展。

INDUSTRY

代码即内容时代

关于应用程序和软件的模因化

INDUSTRY

人人能都写，软件还值多少钱？

自从第一波 SaaS 末日论以来，我一直在思考软件业务的本质。

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纯软件的消亡

Naval Ravikant花了 20 年时间挑选值得投资的东西，因此他也确切地知道什么不值得资助。

PHYSICAL AI

用 Openness 跨机器复制 PLC 程序

本教程介绍如何使用 TIA Openness 从一台机器复制 PLC 程序块、修改标签并部署到不同项目中的多台机器——这对于标准化从主程序派生的机器程序至关重要。

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用 AI 将梯形图转换为 SCL

将 Siemens 梯形图逻辑转换为 SCL 过去是手动重写。使用 SimaticML 作为桥梁，Claude 作为翻译器，您可以在一分钟的往返中将梯形图逻辑转换为 SCL，最终得到一个编译块。

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Physical AI Studio 模仿学习管道

Physical AI Studio 是一个端到端框架，用于通过人类示范的模仿学习来教导机器人。

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物理 AI 新手入门指南

物理 AI 领域全景及你应了解的所有公司

SIDE HUSTLE

用 AI 赚钱的真实真相

我确实用 AI 运营我的大部分业务。但它完全不像缩略图承诺的那样。