AGENT
让 AI 智能体”理解“你的微服务
一份面向初学者的 AI Agent 知识库指南，以及三种方法的对决测试：纯 Markdown、Graph-RAG 和基于 MCP 工具的图知识库。
AGENT
INDUSTRY
智能体泡沫：88%死于投产前
88%的AI智能体在上线前失败。95% 从未实现规模化。以下是没人敢放进融资演示文稿的复合失败公式。
AGENT
构建数据库驱动的 LLM Wiki
本挑战是构建你自己的数据库驱动的 LLM Wiki。
AGENT
Anthropic：从RAG到智能体搜索
42 项实验揭示了搜索策略、模型能力以及在 Apple Silicon 上真正有效的方法。
AGENT
AI智能体需要架构师
我不再是在操作。不再是在管理。也不再在传统意义上指挥。我在设计结构，决定什么承载负载，塑造最终体验。我是一个架构师。
AGENT
Codex 怎么用：OpenAI Codex 完全指南
OpenAI Codex编程代理的内部工作原理、在现代软件工程中的定位、成本、局限性以及企业如何大规模部署
AGENT
用 myKG 构建 LLM Wiki
如何将一个混合格式文档文件夹转化为一个有类型的、互联的知识图谱，让你的智能体可以实际阅读——使用myKG和Obsidian。
AGENT
大型代码库Claude Code设置指南
面向使用大型复杂企业代码库的团队的实用指南。
AGENT
Claude动态工作流：真实体验
大多数AI智能体系统只给你结果。Claude的新动态工作流给你结果以及产生结果的过程。
AGENT
AI智能体的五大设计模式
现代AI智能体背后的核心架构：反思、工具、规划、多智能体系统和人机协同
AGENT
面向上下文工程的智能搜索
上下文工程大约80%是智能搜索。
AGENT
Claude Code 动态工作流
Claude Code现在可以即时编写和编排自己的多代理框架（harness）。以下是动态工作流的工作原理以及最大化利用它们的模式。