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MACHINE LEARNING

21个强化学习概念图解

跳过复杂的数学，终于可以在不迷失于术语中理解RL了。

SaaS的AI外挂时代结束了

SaaS平台在现有产品上"附加"一个"AI"按钮的时代结束了。取代它的是真正不同的东西。

千万级文档RAG如何处理幻觉

当知识准确性才是真正的产品时，为什么检索质量比前沿模型更重要

地下应用的崛起

一个全新的"应用市场"即将流行起来，这一切都要归功于AI……

你的AI智能体该如何收费？

智能体AI的核心矛盾：让你的产品充满魔力的东西，恰恰也是让它运行成本高昂的东西。固定定价在复杂任务上会亏钱。原始的按Token计费又会吓跑客户。那到底什么方法有效？

别再用软件思维做AI产品了

过去两年我一直在构建AI产品，我学到的最重要的一个道理是：传统软件的那套方法论，会主动破坏AI产品。

你的AI智能体成本是预算的10倍

你的AI智能体成本是预算的10倍

令人不舒服的真相是，AI代理之所以昂贵，不是因为模型贵，而是因为没人在上线之前把完整的成本结构梳理清楚。

AI智能体的成本爆炸问题

五种机制将在2026年把一个可用的AI试点变成账单危机。真实的生产数据、717倍的最坏情况，以及四个工程修复方案。

智能体记忆架构的收敛现象

几十个团队独立地、同时地构建了相同的智能体记忆架构。这不是巧合——这是一个信号。

如何实施Harness工程

在这篇文章中，我只想做一件事：用一个最小的Go项目作为贯穿始终的示例，逐步带你了解我们是如何构建Harness的。

为什么规范驱动开发也不是银弹

使用流行的SDD工具GitHub Spec Kit和一个真实功能实验进行验证

6 个替代$500订阅的免费 AI 工具

6 个替代$500订阅的免费 AI 工具

这个月，我的 AI 订阅账单恰好是 $0。奇怪的是，我的生产力并没有崩溃。它提高了。

Anthropic Outcomes

Anthropic Outcomes

Outcomes 是一个harness实践的代码化。有趣的问题不是它做什么。而是为什么 Anthropic 决定现在将这个实践作为 API 端点发布。

SDD的问题，以及如何修复它

我一直说规格驱动开发（SDD）有问题，以及为什么有问题。这是我第一次展示修复方案，而且它在一个说出来从未到达的地方结束——客户的账单上。

模型实验室正在走向编排层

三家前沿实验室在十二个月内转向了运行时。以下是什么在消亡，什么在兴起。

构建 5个开发提效Claude Agent

构建 5个开发提效Claude Agent

开发者们最近分享了一篇大量技术拆解文章，展示了他们如何自动化所有这些工作，我直接照抄了。这些是其中最好的五个，每个都可以在 10 分钟内完成。

我用 Auto Research 优化提示词

我用 Auto Research 优化提示词

独立开发者如何真正将顶级 AI 研究者的最新理念运用到实际产品中？

Fincept Terminal: 开源彭博终端

Fincept Terminal: 开源彭博终端

一年 24,000 美元的订阅费，现在免费了。这到底意味着什么。

你的 WiFi 能看见你

为什么 RF 是下一个伟大的感知前沿——从你的客厅到低地球轨道。

构建 Codegraph CLI 的经验教训

构建 Codegraph CLI 的经验教训

厌倦了用 grep 翻遍代码库，于是我造了一个更懂代码的 AI

AI token 税：穷人 vs. 富人

AI token 税：穷人 vs. 富人

为什么开源权重模型可能是没人谈论的逃生通道。

构建可插话的实时语音代理

一个实用的 Python 架构，涵盖麦克风采集、扬声器播放、Gemini Live 流式传输、工具调用以及即时音频取消

我们是否已走到遗留代码的尽头？

我们是否已走到遗留代码的尽头？

技术债的解药已经存在了几十年。我们只是从来没有一个足够自律的人去实践它。直到现在。

可观测性的三大支柱

现代工程团队如何理解生产系统内部正在发生什么。

新型 LLM 风险：Skills

新型 LLM 风险：Skills

Skill 看起来无害，但代码在说谎。