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TOOL

AITune：推理后端比选工具包

忘记手动调优的马拉松吧。AITune 检查您的模型，对每个可行的后端进行基准测试并选出获胜者。所有这些都是通过一个单一的 Python API 完成。

AGENT

智能体的7个Harness组件

在本文中，我将向你解释可以使用哪 7 个 Harness 来构建可靠的 AI Agent。

AGENT

Claude Code新命令：Routines

Anthropic 新推出的自动化功能详解

AGENT

6个值得尝试的Claude Code扩展

我上周花时间测试了这六个以独特方式扩展 Claude Code 的仓库。

TESTING

CPU实测Gemma 4 E2B

测试 Google DeepMind 最新的开放模型在无 GPU 配置下的表现——性能、限制和实际可用性。

RAG

混合搜索：向量 + 关键词

当向量搜素不够用时，你可以搭配BM25关键词搜素。

APPLICATION

为RAG选择正确的嵌入模型

在这篇文章中，我想分享我现在知道的关于Embedding模型选择的知识——涵盖MTEB排行榜、SBERT模型，以及我如何权衡开源和专有选项之间的取舍。

MODEL-ZOO

Gemini 3.1 Flash TTS

Google今天发布了Gemini 3.1 Flash TTS，这是一种可以使用提示来引导的新型文本转语音模型。

AGENT

你的Agent代码80%与智能无关

80%的生产AI Agent代码是基础设施——状态管理、故障恢复、环境隔离、扩展。只有20%是Agent逻辑。

MODEL-ZOO

关于bitnet.cpp的思考

经过数月的实际使用，这是我对1比特LLM推理的客观评价。

APPLICATION

日志异常检测：LLM vs.传统方法

我针对四个公开数据集对GPT-4、BERT和传统机器学习方法进行了基准测试。以下是实际有效的方案。

MODEL-ZOO

用 Nano Banana创建信息图

LinkedIn上一次意外的成功，让我决定系统地测试 Nano Banana，尝试各种提示策略，从简单到复杂，有不同的背景信息和迭代次数。

AGENT

基于Nano Banana的设计智能体

虽然直接调用Nano Banana API能产生令人印象深刻的结果，但如果我们通过智能编排来增强它的能力会怎样？

JOB MARKET

GTA作者：AI无法取代好点子

Dan Houser，游戏界的创意教父谈论LLM。

AGENT

Claude Code里的Codex

我在Claude Code中安装了OpenAI的Codex插件，突然间我可以在同一个终端会话中运行了两个竞争的AI系统——一个起草，一个审查。

JOB MARKET

我曾经以为AI会取代工程师

当你从提示工程转向产品发布时，你会意识到工程师不会消失，他们只是升职了。

MODEL-ZOO

我发现的7个Nano Banana技巧

我花了48小时将Google的新Nano Banana AI推向极限，发现了隐藏的技巧，使其在图像编辑方面比ChatGPT好10倍…

INDUSTRY

AI，技术革命还是财富转移？

收据和逻辑表明，AI正在创造一个财富真空，被吸到顶层，永远不会再有用。

MODEL-ZOO

Magika：文件类型检测小模型

在智能体AI时代，这改变了一切。Google开源的Magika，一个3MB的神经网络能在5毫秒内识别214种文件类型

MODEL-ZOO

24个开脑洞的Nano Banana案例

Google Nano Banana Pro是一个非凡的模型，它在智能提示理解、高级文本渲染和上下文感知创意推理方面表现出色。

APPLICATION

微调LLM是巨大的时间浪费

人们认为他们可以用微调来进行知识注入。人们错了。

MODEL-ZOO

实测GLM-5.1：能干又便宜

GLM-5.1击败了GPT-5.4和Claude Opus 4.6，且便宜7.8倍

TOOL

Graphify：文件夹->知识图谱

Graphify不是将原始文件喂给你的AI助手，而是从你的代码、文档、论文、图像和视频中构建一个持久的、可查询的知识图谱。

LLM

LLM微调不太实用

我从2023年到现在进行了几次实验，最新的是使用Gemma 4。在所有这些之后，我得出了一个许多人也达成的结论：微调LLM以注入知识通常不值得努力。

LIBRARY

6个主流Python智能体框架对比

我空出一个周末，安装了所有六个主流框架，在每个框架中构建了相同的Agent。相同的任务。相同的模型。相同的工具。相同的评估标准。