Software 2.0

Curated AI & engineering insights.

后GUI时代，软件的架构

GUI是一个遗留范式。软件的未来是与自主代理的对话，让它们来完成工作。

5步从数据工程师转型AI工程师

5步从数据工程师转型AI工程师

我把 LinkedIn 上 30 个 AI 工程师职位描述爬取到了文本文件中。我们可以做一个简单的词频统计，也许再加个词云，看看这个岗位到底需要什么技能。

我用这3个网页爬虫赚钱

其他工具？它们几乎从不像宣传的那样工作。对大多数人来说，爬取数据只不过是一种痛苦。

何时使用 AI 网页爬虫工具

别再浪费 Claude Code 的 token 来爬取网页了。为你的任务选择正确的工具，让 AI 构建一个你可以定时运行和重复使用的脚本。

用Claude Code构建EDGAR数据库

用Claude Code构建EDGAR数据库

爬取 SEC EDGAR，解析杂乱的 10-K 文件，提取特定章节，构建结构化数据库，并进行简单的分析，全部通过 Claude Code 完成。

用 Claude Code 构建每日网页爬虫

用 Claude Code 构建每日网页爬虫

使用 Claude Code、Playwright 和 GitHub Actions 构建自动化网页爬虫的逐步指南。本教程以 Amazon 为示例——你可以根据自己的监控需求进行调整。

AI Agent 正在成为软件的新用户

AI Agent 正在成为软件的新用户

AI agents 正在成为软件的主要用户，这将彻底改变 SaaS、API 设计与软件商业模式。本文深入解析这一转变背后的结构性变化。

通过 Vertex AI 使用 Claude Code

通过 Vertex AI 使用 Claude Code

通过Vertex AI运行Claude Code，你可以使用IAM管理访问，使用现有凭据进行身份验证，将计费合并到你的Google Cloud账户下，并应用与任何其他GCP服务相同的合规和审计控制。

复盘一个Vibe Coding的仪表盘

复盘一个Vibe Coding的仪表盘

Vibe Coding消除了数据清洗和Web开发中的大量繁琐工作，但你仍然需要编辑的眼光——以及一些软件工程技能——才能让内容准备好发布。

用LLM Wiki让智能体分析股票

用LLM Wiki让智能体分析股票

为什么无状态的AI是无用的AI（以及如何构建一个真正会思考的AI）

AI正在让所有人都成为写作者

写作是AI时代的关键技能

30年的裁员备忘录教会了我们什么

30年的裁员备忘录教会了我们什么

从1993年的IBM到2026年的Cloudflare，企业用语讲述着自己的故事

90%人不懂的5个数据工程术语

DATA ENGINEERING

90%人不懂的5个数据工程术语

掌握数据架构的核心物理原理，不被SaaS炒作迷惑。

我构建了一个多智能体旅行规划器

我构建了一个多智能体旅行规划器

从周末原型到生产级智能体系统——经验教训、踩过的坑，以及改变了我对AI代理思考方式的框架

我的Cursor工作流

我的三层工作流，让开发更加可预测、更可审计、运行成本更低。

让AI写出你的风格的最好方法

一个 .md 文件就够AI学会如何像你一样写作。

如果UI消失，软件还剩下什么？

如果UI消失，软件还剩下什么？

智能体可能终结肌肉记忆作为护城河，但它们不会终结运营逻辑和上下文作为护城河。软件正在失去它的"头"吗？

从"记录系统"到"智能系统"

位于数据库之上的推理层——以及越来越将数据库视为基础设施的层——正是新一代公司正在被构建的地方。

对AI进展的恐慌放错了地方

解读METR最新"时间跨度"图表到底展示和没有展示什么

一人电商背后的AI技术栈

上一期我给你看了全貌——几乎完全靠AI运营一家企业是什么样子。这一期更深入。这些是我构建的具体系统以及它们为什么重要。

DATA ENGINEERING

LLM训练数据的收集和清洗

理解LLM训练数据的生命周期对于任何从事AI工作或使用AI工具的人来说都至关重要。数据决策——收集、清洗、组成和生成——在很大程度上决定了最终模型的能力和局限性。

模型崩溃

当AI改变我们的行为和制度时，风险不仅仅是理论上的

递归自学习：为何此时至关重要

循环是机器学习的基本单元。模型进行预测，获得反馈，然后更新。

递归式自我改进是否不可避免？

Jack Clark给了我一个新的存在主义焦虑来源

AI时代，软件开发者的命运

我职业生涯的大部分时间都在构建基于软件的公司，过去几年深入 AI 领域。人们不断问我，在 AI 辅助软件开发的时代，软件开发者会怎么样。