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Loop Engineering 已死
Loop 工程成为了2026年最大的 AI 热词。随之而来的生产失败解释了为什么这种炒作没有持续下去。
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让 Claude 像博士一样做研究
斯坦福的 STORM 如何将一个主题变成一篇有引用、多视角的简报，以及如何在 Claude 中运行它。
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Claude Code 中的循环工程
循环工程正在成为一种趋势，因为 AI 工具正在变得更加自主。
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构建自我纠正的AI智能体
一个完全本地的生成器 → 评判器 → 裁决器循环：三个Ollama模型、一个结构化的JSON评分标准、条件路由，以及一个决定循环何时结束的质量门槛。
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50个智能体，你仍然是瓶颈
AI软件工厂是真实的。没有人放在幻灯片上的税也是真实的。给构建智能化SDLC的工程师和领导者的实地指南。
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智能体的真正分歧，是上下文
AI智能体已经跨越了一条奇怪的界线。
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为AI智能体引入评分系统
任务复杂性就是成本。在智能体开始消耗它之前，先衡量它。我建立了一个评分过程，在智能体写一行代码之前告诉它一个任务有多大的风险。我称之为必需推理指数（RRI）。
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HTML 是智能体最好的工作界面
双向接口是使HTML成为游戏规则改变者的唯一特性，而不仅仅是静态输出。
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无人数据分析管道的崛起
AI智能体已经变得足够可靠，可以拥有分析工作流的中间层——位于原始数据和人类判断之间的转换、路由和丰富工作——而人类保留对两端的拥有权：定义什么问题是重要的，以及解释答案的含义。
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循环工程？大多数开发者不需要！
这些模式在 2024 年就已被记录。以下是它对谁有利，以及决定这一点的四个条件。
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循环工程 (Loop Engineering)
从提示智能体到设计提示它们的系统。
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软件工程的终结 (论文)
本文认为，AI Agent 的出现并不是一次渐进式改良，而是对软件范式的根本重构。