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A collection of 579 posts

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Agentic AI提效：从小事做起

目标不再是「最强大的模型」，而是「每个任务最有效的模型」。理解这种重新定位是构建实际上可以扩展的代理系统的第一步。

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DESIGN.md：缺失的设计手册

每个 AI 编码 Agent 都有同样的盲点。它可以在几秒钟内生成一千行 React，但它不知道你的应用应该是什么样子。

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用Claude Code创建图表

Claude Code 不仅可以用于编码，还可以创建相当复杂的图表。在本文中，我将探索 Claude Code 中用于网页或桌面创建图表的几种流行场景，并分享一些帮助你充分利用它的技巧。

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智能体的7个Harness组件

在本文中，我将向你解释可以使用哪 7 个 Harness 来构建可靠的 AI Agent。

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Claude Code新命令：Routines

Anthropic 新推出的自动化功能详解

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6个值得尝试的Claude Code扩展

我上周花时间测试了这六个以独特方式扩展 Claude Code 的仓库。

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你的Agent代码80%与智能无关

80%的生产AI Agent代码是基础设施——状态管理、故障恢复、环境隔离、扩展。只有20%是Agent逻辑。

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基于Nano Banana的设计智能体

虽然直接调用Nano Banana API能产生令人印象深刻的结果，但如果我们通过智能编排来增强它的能力会怎样？

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Claude Code里的Codex

我在Claude Code中安装了OpenAI的Codex插件，突然间我可以在同一个终端会话中运行了两个竞争的AI系统——一个起草，一个审查。

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工业智能体案例：ABB和Krones

Agentic AI在企业中发展迅速，但最引人注目的故事并非来自办公生产力工具。它们来自工厂车间、采矿作业、运输船队和灌装线。

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Vibe Coding导致技能退化？

Vibe Coding提出了一个重要问题：这种方法是增强了开发者生产力，还是逐渐削弱了基本技能？

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智能IDE是新的浏览器

我们花了二十年时间来加固浏览器。现在可能只有不到三个月的时间来加固IDE，而我们甚至还没有开始。

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Claude Code中的12种Harness模式

我们接下来要探索Claude Codez中的12个 Harness Engineering 模式，将脆弱的智能体转变为可靠的系统。

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Claude托管代理快速入门教程

一个实践性Python教程：构建零售竞品价格监控器，从第一个API调用到自动化质量评分

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Claude Code架构深度剖析

一个语言模型、一个工具层、一个反馈循环，以及严谨的工程实践如何组合成一个行为如同开发者的系统。

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Claude托管智能体快速指南

Claude托管智能体是一个完全托管的云环境，Claude可以在其中读取文件、运行命令、浏览网页并自主执行代码，让你不再浪费时间试图拼凑脚本来让你的智能体工作。

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Design.md：智能体专用设计文件

Design.md在一个AI代理可以读取并持续应用于整个代码库的Markdown文档中，捕捉你的整个设计系统——颜色、排版、间距、组件模式。

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MemPalace 解读

如何用基于原始逐字文本的空间记忆系统，在性能上悄然超越市场上所有AI记忆产品——而且是免费的。

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为什么我从OpenClaw转向Hermes

为什么我要从定时心跳机制转向真正能从错误中学习的智能体。

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Hermes Agent 内部机制研究

本文将深入解析Hermes Agent的学习循环、四层内存系统、网关、Agent 循环内部机制、终端后端、技能、工具、定时自动化、会话持久化，以及如何使用 Nebius Token Factory 大规模运行 Hermes Agent。

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基于Claude Code的内容营销实战

使用Claude Code技能将趋势研究、内容再利用和多平台发布自动化整合为一个完整的内容营销系统

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模型不是产品

Claude Code泄露的51.2万行生产代码。不是模型权重。不是训练数据。而是介于模型和用户之间的工程。

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Career-Ops：求职专用智能体

career-ops不是那种简单的一键海投工具，而是真正尝试把整个求职流程变成一个结构化、可迭代、可优化的 AI Agent Pipeline。

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构建AI代理的6个常见错误

六个代理工程错误，它们会静默破坏生产系统，包含真实数据和修复方案

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打造一个产品评论分析AI工具

从多语言客户评论中提取方面级情感、跟踪评分随时间变化、以及发现推动客户反馈的产品功能的实践指南。