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Gemini API免费层:巨大的慷慨
Google刚刚悄悄更新了Google AI Studio上Gemini API的免费层级规则——新限制令人震惊:每分钟100万个token。
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本体论和知识图谱是已有数十年历史的概念,但大多数人仍然把它们搞混。人工智能是重塑这两者的新力量——借助 WebLLM,它现在可以运行在一个浏览器标签页中。以下三者如何协同工作。
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从Winamp皮肤到氛围设计界面,AI正在重新打开那扇通往自定义且有趣软件的大门。
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为什么最热门的AI趋势可能不是你下一步的方向
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AI实际产生的是什么,以及我们一直把它误当成什么
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产生答案变得毫不费力。但知道它是否正确却没有。
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每隔几周就有新的旗舰模型发布,18 个月前还不存在的工具连接标准,以及一场没人预料到的可靠性危机。这是路线图。
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在边缘设备上,速度至关重要
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opencode + ollama 才是王道。
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以下是亚马逊、优步和微软刚刚学到的关于AI真实成本及其脆弱性的教训。
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我想谈谈一个悄悄改变了我构建和收费AI项目方式的工具。
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微软刚刚取消了数千名工程师的 Claude Code 授权,因为每位开发者每月要烧掉 500 到 2000 美元的 token 费用。而这套本地优先的方案,只需一块 RTX 4090 就能运行,在 SWE-bench Verified 上拿到 68% 的分数,而且以后每生成一个 token 都不花一分钱。