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MCP

A collection of 50 posts

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MCP 版本 2

MCP 正在从 Python SDK 版本 1 迁移到版本 2。此次升级引入了重大变更,每位 AI 和 MCP 开发者都需要了解。

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MCP的问题与对策

我以前非常热衷于MCP，但在发现我还没输入任何指令，我的一半上下文窗口就消失了之后，我就不再那么热衷了。

APPLICATION

Anthropic：MCP 的新定位

MCP 在演示中运行得非常完美，但一旦你尝试扩展它，就会出现问题。Anthropic没有否认这一点。

APPLICATION

代码模式：使用MCP的更好方法

MCP是为工具调用设计的，但它实际上不一定要以这种方式使用。

APPLICATION

MCP工具：直接调用 vs. 代码执行

直接调用工具会消耗每个定义和结果的上下文信息。AI代理通过编写代码来调用MCP工具，可以更好地扩展。

TOOL

6个开发者必备MCP服务器

本文介绍6个面向开发者的MCP服务器，可以将你的生产力提升10倍！

APPLICATION

千万不要忽视MCP！

模型上下文协议正在成为LLMS进行有用操作的支柱和通用语言，当每个人采用时，这将进一步发展，以至于我们可能无法想象。

APPLICATION

MCP：从AI代理到模块化执行

要将智能转化为现实世界的执行，需要模块化、标准化以及强大的接口。这就是 模型上下文协议（MCP）的作用所在。

APPLICATION

8个值得开发者关注的MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器的世界是一个AI与无缝集成、创造力和以用户为中心的设计相遇的游乐场。本文探讨8个重新定义了我的开发者体验的顶级MCP服务器：

APPLICATION

应该从OpenAPI自动生成MCP？

我们应该直接从现有的API规范生成模型上下文协议（MCP）服务器吗

APPLICATION

抓包理解MCP模型上下文协议

通过抓包分析，我们清晰地了解了 MCP 的完整通信流程：从建立 SSE 连接、三步初始化、工具调用操作，到最终的连接终止

APPLICATION

用MCP Server构建多智能体系统

本文是使用Smolagents构建具有多个MCP服务器的多智能体系统的全面指南，包括自定义MCP服务器、使用现有MCP服务器和具有多个MCP服务器和Gemini 2.5 Preview的多智能体系统

TOOL

7个数据科学家必备MCP Server

多家科技公司和个人贡献者已经开源了多个MCP服务器。在这篇文章中，我将帮助你推荐一些专为数据科学家或数据分析师设计的最佳MCP服务器。

APPLICATION

MCP、AI代理和API

有人在AI巨轮的外围暗示，AI代理的兴起，特别是模型上下文协议（MCP）的出现，标志着API时代的终结。

APPLICATION

用MCP实现Agentic RAG

传统的RAG系统使用固定策略，这些策略在数据变化时可能变得不那么有效。在Agentic RAG中则不同，LLM根据上下文决定如何与数据交互。

APPLICATION

MCP/A2A：显式编程终结的开端

大约70年来，我们一直在使用一种相当僵化的思维模式来构建软件：确定性指令、明确逻辑、定义输入和输出。一切都由人类手动硬编码，从数据流的方式到每个决策树的分支方式。

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在MCP服务器中添加提示

在上一篇文章中，我建立了一个本地MCP服务器并添加了一些工具到服务器中。在这篇文章中，我们将为该服务器添加提示。

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Google A2A：AI代理间协议

今天，谷歌发布了其开源的代理间协议，这个协议被富有想象力地命名为A2A，即代理到代理。谷歌声称A2A与MCP是互补的。

MCP

MCP抽象了什么？

如何构建一个简单的包装函数让我们得出了MCP服务器的概念

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MCP流式HTTP协议深入研究

MCP引入了一个全新的流式HTTP传输层，相比原来的HTTP+SSE传输机制有了显著改进。本文将详细分析该协议的设计理念、技术细节及其实际应用场景。

APPLICATION

远程MCP服务器与SSE

在这篇文章中，我们将探讨什么是远程MCP服务器，它们为企业带来的好处，以及服务器发送事件（SSE）在这些集成中的关键作用。

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MCP服务器：SSE转stdio

如果你的MCP正在使用SSE（因为你从远程地方下载了它），并且你想将其连接到仅支持stdio的Claude桌面，该怎么办

APPLICATION

Unreal Engine MCP Server

人工智能正在革新游戏开发，而 Unreal Engine MCP Server 是一个改变游戏规则的工具。它允许你使用 自然语言命令 控制 Unreal 引擎，从而更轻松地创建 3D 对象、设计场景和管理资产。

LIBRARY

7个支持MCP的顶级AI框架

尽管MCP已成为流行语，并且所有开发社区最近都在讨论它，但很难知道哪些MCP客户端框架适合与AI应用程序和代理集成。我们研究并找到了7个领先的MCP客户端平台，适用于基于Python和TypeScript 的代理工作流和AI助手。

APPLICATION

Agentic RAG与MCP集成指南

为了将Agentic RAG与MCP集成，我们需要一种架构，使AI代理能够通过MCP服务器检索知识并将其纳入生成管道中。